一开始只有一个项目时，共用一条 API Key 好像没什么问题。
第二个项目来了，复制过去。
第三个项目来了，再复制一遍。
等到某天余额突然下降，某个仓库又不再维护，你看着那串散落在终端配置、CI 和本地脚本里的 Key，脑子里只剩一个问题。
这玩意到底是谁在用？
AI Code With 已确认支持 API Key 的创建、启停、搜索与分组，还能给单 Key 设置额度、渠道和模型限制。Usage Records 会显示 Key、模型、渠道、Token 与费用。这些能力很适合给 Codex 多项目做调用归因。
Key 名称要能回答三个问题
一个名字至少要说明工具、项目和环境。
codex-site-devcodex-data-prodcodex-lab-test
看到名字，就知道谁在用、用在哪里、出问题时该停哪一条。
测试与生产不要共用 Key。临时实验可以给低额度，长期项目再根据实际用量调整。对只需要一个模型的项目，还可以加模型限制，避免配置串线后调用到不需要的模型。
默认最多 5 个有效 Key，怎么分
产品事实库最初默认最多 5 个有效 Key。所以策略不能写成每个仓库无限创建。
项目少时按项目分。项目多时，可以按风险和生命周期合并。例如生产项目独立，临时实验共享一条低额度 Key，停更项目直接停用。
分组的目标不是追求最细，而是发生异常时能只关闭受影响范围，不必让所有项目一起断。
[真实截图待补：脱敏 Key 命名、限制设置、项目调用记录筛选]
每周做一次四步核对
先按 Key 看费用，再看模型与渠道，然后确认最近调用时间，最后停用已经没有负责人或没有调用的 Key。
如果出现异常费用，记录能帮助人工定位到时间、Key 与模型，但不会自动诊断是代码循环、长上下文还是上游重试。仍然要回到项目日志和请求行为确认根因。
如果你永远只有一个个人项目，一条受控 Key 完全够用。多项目拆分不是仪式感，是为了把影响范围变小。
统一入口真正有价值的时刻，不是所有项目都拿到同一串 Key。
而是你终于知道，每一笔调用从哪里来。