LangBot × AI Code With
LangBot 接入第三方 API/ 中转站配置
本页说明如何在 LangBot 里接入第三方接口，用自定义模型回复微信和其他聊天平台。
先安装 LangBot，再在模型配置里添加 New API。密钥只在 LangBot 里填写，不在本页输入真实 Key。
- 模型提供商
- New API
- 请求 URL
- https://api.aicodewith.ai/v1
- API Key
- sk-xxxxxxxx
- Model ID
- deepseek-v4-flash
快速配置
在 LangBot 模型配置里创建 New API 模型：填请求 URL、API Key 和模型名称，再选进流水线，全程约 3 分钟。
LangBot 是开源即时机器人平台。打开模型配置，创建模型，提供商选 New API，填请求 URL、API Key 和模型名称，再把模型选进流水线。
创建 New API 模型
打开「模型配置」，点击创建模型。模型提供商选 New API。请求 URL 填 https://api.aicodewith.ai/v1（必须带 /v1），粘贴 AI Code With API Key，模型名称粘贴本页复制的 Model ID。
快捷获取
请求 URL
https://api.aicodewith.ai/v1
模型提供商
New API
复制模型名称
模型名称必须与 AI Code With 的 Model ID 完全一致。先复制下面的 ID，再粘贴到创建模型的「模型名称」。
先选模型类型，再复制 Model ID 粘贴到模型名称。请求 URL 不随模型变化。
当前选中
- 提供商
- Claude
- Model ID
- claude-sonnet-4-6
完整模型列表以 AI Code With 文档与定价页为准。截图里的示例名称只说明填写位置，请用本页提供的 ID。
查看完整模型列表在「模型配置」创建模型。模型提供商选 New API，请求 URL 填 https://api.aicodewith.ai/v1，再粘贴 API Key 和本页复制的模型名称。 把模型选进流水线
打开流水线，把刚创建的模型选给内置 Agent 并保存。只创建模型、不选进流水线不会生效。
打开流水线，把刚创建的模型选进内置 Agent，再保存。只创建模型、不选进流水线不会生效。 发消息验证
在微信等已接入渠道发一条测试消息。正常回复即接入成功——再到 AI Code With 用量记录中按时间与模型核对。
在微信等已接入的聊天里发一条测试消息。正常回复即接入成功；再到 AI Code With 用量记录按时间与模型核对。
LangBot 如何接入 AI Code With？
LangBot 用 New API 作为 OpenAI 兼容供应商。接入 AI Code With 只需改请求 URL、Key 和模型名称，再把模型选进流水线：
- 创建 New API 模型
- 打开模型配置，创建模型。模型提供商选 New API。
- 填写请求 URL
- 请求 URL 填 https://api.aicodewith.ai/v1（必须带 /v1）。这是 OpenAI 兼容地址，不要写成其他中转站域名。
- 粘贴模型名称
- 模型名称填本页复制的 Model ID。LangBot 不会按 AI Code With 目录自动拉取模型。
- 选进流水线
- 打开流水线，把刚创建的模型选给内置 Agent 并保存。只创建模型不会生效。
- 发消息验证
- 在微信等已接入渠道发一条测试消息。正常回复即接入成功。
整体关系：LangBot → New API（请求 URL + API Key + 模型名称）→ 流水线绑定 → AI Code With API。全部在 WebUI 完成，无需编辑配置文件。
常见问题
还没安装 LangBot？
LangBot 是开源即时机器人平台，可把大模型接到微信、企业微信、飞书、QQ 等聊天渠道。
完整安装说明以 LangBot 官网为准。本页只覆盖接入 AI Code With 的配置步骤。
常见错误排查
配置过程中最常见的问题集中在 4 类。
401 / 请求 URL 填错
现象： 创建模型、扫描模型或测试时提示 401、Invalid Authentication 或 API Key 无效。
原因： 请求 URL 填成了其他厂商默认地址，或漏了 /v1；也可能是粘贴了错误的 Key。
- 请求 URL 只填 https://api.aicodewith.ai/v1，必须带 /v1
- 确认 Key 是 AI Code With 的有效 API Key，不是 LangBot 自己的 lbk_ 密钥
- 重新粘贴 Key，确认没有多余空格
Model Not Exist / 模型名称不一致
现象： 模型配置里点测试可能通过，但流水线或机器人对话返回 Model Not Exist、请求参数错误。
原因： 模型名称与网关实际 ID 不一致，或流水线仍指向旧模型。
- 从本页复制 Model ID，不要手打或沿用截图里的示例名
- 打开流水线，确认选中的就是刚创建并保存的那个模型
- 确认当前 Key 有权访问该模型
流水线未绑定新模型
现象： 日志出现 LLM model not found or not configured，或 No LLM model configured for local-agent runner。
原因： 只创建了模型，没有在流水线里选给内置 Agent，或保存失败。
- 打开流水线 → 配置 → 模型，选中刚创建的模型
- 点击保存后再测试
- 不要只停在创建模型弹窗的「测试」按钮
模型测试通过但聊天无回复
现象： 创建模型时测试成功，流水线调试或微信对话没有正常回复。
原因： 流水线未保存、渠道未接到该流水线，或实际请求仍打到错误模型。
- 确认流水线已保存，且机器人绑定的是这条流水线
- 换一个本页列出的模型再测
- 到 AI Code With 用量记录核对是否产生了调用