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LobeHub × AI Code With

LobeHub 接入第三方 API/ 中转站配置

本页说明如何在开源的 LobeHub 里接入第三方接口,用自定义服务商管理模型和任务。

先准备可访问的 LobeHub 实例,再在设置中添加 AI Code With 服务商;API Key 只在 LobeHub 中填写,不在本页输入真实 Key。

第三方服务商配置速览不要带 /v1
Provider Name
AI Code With
Proxy Address (Base URL)
https://api.aicodewith.ai
API Key
sk-xxxxxxxx
Model
deepseek-v4-flash

快速配置

在 LobeHub 设置中添加 AI Code With 第三方服务商,即可使用 DeepSeek、Gemini、GLM、Kimi 等模型进行对话与任务分配,全程约 3 分钟。

LobeHub(原 LobeChat)是一款支持自定义 OpenAI 兼容服务商的 AI 对话与 Agent 平台。在设置中一次性添加 AI Code With,即可在对话与任务分配中使用全部模型——无需插件,也无需编辑任何配置文件。

  1. 点 + 添加自定义服务商

    打开设置 → AI 服务商。在「搜索服务商」右侧点「+」,添加一个自定义服务商。不要改用内置 LobeHub Cloud。

    打开设置 → AI 服务商。在「搜索服务商」右侧点「+」,添加一个自定义服务商。不要改用内置 LobeHub Cloud。
  2. 选 New API 并填写地址与 Key

    服务商选 New API。API Key 粘贴你的 AI Code With 密钥(只保存在本机,请勿在截图或聊天中分享真实 Key)。API 地址填 https://api.aicodewith.ai,不要带 /v1——界面提示「大部分时候不要带 /v1」。然后点「获取模型列表」。

    快捷获取

    API 地址(不要带 /v1)

    https://api.aicodewith.ai

    Model ID / 模型 ID

    deepseek-v4-flash

    服务商选 New API。API Key 粘贴你的 AI Code With 密钥。API 地址填 https://api.aicodewith.ai(不要带 /v1;界面提示「大部分时候不要带 /v1」)。点「获取模型列表」拉取模型。
  3. 全部禁用后再启用要用的模型

    拉取模型后,先点右上角「全部禁用」关掉默认模型,再打开自己要用的 AI Code With 模型开关。不要继续用内置 LobeHub 模型发请求。

    复制 Model ID

    添加服务商后,点击“获取模型列表”自动拉取,或手动输入以下 Model ID:

    先选模型类型,再复制 Model ID。可点“获取模型列表”自动拉取,也可手动粘贴。

    当前选中

    提供商
    DeepSeek
    Model ID / 模型 ID
    deepseek-v4-flash

    完整模型列表以 AI Code With 文档与定价页为准,本站不维护独立模型清单。

    查看完整模型列表
    拉取模型后,先点右上角「全部禁用」关掉默认模型,再打开自己要用的 AI Code With 模型开关。不要继续用内置 LobeHub 模型发请求。
  4. 在服务模型里改成自定义模型并验证

    打开服务模型,把各任务改成刚启用的自定义模型。模型返回正常结果即表示接入成功——再到 AI Code With 用量记录中按时间与模型名称核对这次调用。

    打开服务模型,把各任务改成刚启用的自定义模型。模型返回正常结果即表示接入成功;再到 AI Code With 用量记录按时间、模型核对这次调用。

LobeHub 如何接入 AI Code With?

LobeHub 支持自定义 OpenAI 兼容服务商。接入 AI Code With 只需在服务商列表配置 3 项:

New API
在 LobeHub 设置的服务商列表中点击 New API,新增一个 OpenAI 兼容服务商(界面标签可能随部署版本略有不同)。
API Key
粘贴你的 AI Code With API Key。Key 只保存在你的 LobeHub 实例中,不会上传到任何第三方服务器。
API 地址
填入 https://api.aicodewith.ai,不要带 /v1。LobeHub New API 界面提示「大部分时候不要带 /v1」。

整体关系:LobeHub 实例 → 自定义 OpenAI 兼容服务商(New API)→ AI Code With API。全部在 LobeHub 设置中完成,无需编辑文件(自托管场景可通过环境变量配置)。

常见问题

还没用过 LobeHub?

LobeHub 是开源的 AI Agent 与聊天平台,可通过官网云端使用,也可自托管部署。

LobeHub 官网

访问 LobeHub 官网了解云端与自托管方式。云端实例直接登录即可使用;自托管可按官方文档通过 Docker 部署。

前往 LobeHub 官网

完整部署与使用说明以 LobeHub 官方文档为准,本站不托管 LobeHub 镜像或安装包。

常见错误排查

配置过程中最常见的问题集中在 4 类。

401 / API Key 无效

现象: 发送消息后提示 401、Unauthorized 或 Invalid API Key。

原因: 通常是 API Key 无效、填写错误,或复制时带了多余字符。

  • 回到 LobeHub 的服务商设置,重新粘贴 API Key(确认没有多余空格)
  • 确认 Key 是 AI Code With 的有效 API Key
  • 重试发送一条消息
查看详情 →

Model Not Found / Model ID 错误

现象: 请求提示 Model Not Found 或模型不存在。

原因: Model ID 输入错误,或该模型当前不可用。

  • 在服务商设置中核对 Model ID 与页面提供的一致
  • 确认使用的 Key 有权限访问该模型
  • 在 AI Code With 定价页确认该模型可用
查看详情 →

API 地址错误

现象: 点击检测或发送消息时请求失败,或获取模型列表为空。

原因: API 地址填错路径,或多余带了 /v1。

  • 确认填的是 https://api.aicodewith.ai(不要带 /v1)
  • 删除末尾多余的 /v1、/v1/models 或猜测路径
  • 保存设置后重新点击检测
查看详情 →

获取模型列表为空

现象: 点击“获取模型列表”后没有任何模型返回。

原因: API 地址不可达、网络受限,或该端点暂不支持自动拉取模型列表。

  • 确认 API 地址是 https://api.aicodewith.ai(不要带 /v1)
  • 切换网络环境后重试
  • 直接手动输入 Model ID 使用
查看详情 →

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完整配置参数、全部模型和更多故障排查,请查看 AI Code With 的文档。

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参考来源

相关链接