LangBot × AI Code With

LangBotでAI Code Withを使用する: サードパーティAPI / リレーセットアップ

このページでは、LangBot でサードパーティ API を接続し、カスタムモデルで WeChat やその他のチャットプラットフォームで返信する方法を説明します。

先に LangBot をインストールし、モデル設定で New API を追加します。キーは LangBot にのみ入力し、このページには絶対に入力しないでください。

New API早見表4設定
モデルプロバイダー
New API
リクエストURL
https://api.aicodewith.ai/v1
API Key
sk-xxxxxxxx
モデルID
deepseek-flash

クイックセットアップ

後でターミナルで使用するためにこのキーを保存

このツールはキーを独自の設定に保存します。サインイン後、キーをコピーして、以下の手順のAPIキーフィールドに貼り付けてください。

APIキー
sk-***

サインアウトした訪問者にはプレースホルダーのみが表示されます。サインインすると、あなたのキーが入力されます。 Sign in · コンソールでキーを取得

コピーすると、コマンドがクリップボードに置かれるだけです。まだターミナルで実行するか、ツールの設定にキーを貼り付ける必要があります。 APIキーの取得方法

LangBotのModel Configurationで、New APIモデルを作成します: リクエストURL、APIキー、モデル名を入力し、パイプラインで選択します。約3分です。

LangBotはオープンソースのIMボットプラットフォームです。Model Configurationを開き、モデルを作成し、New APIを選択して、リクエストURL、APIキー、モデル名を入力し、パイプラインでモデルを選択します。

  1. New APIモデルを作成

    Model Configurationを開き、モデルを作成します。プロバイダーをNew APIに設定します。リクエストURLをhttps://api.aicodewith.ai/v1(/v1を含む)に設定し、AI Code WithのAPIキーを貼り付け、このページのモデルIDをモデル名に貼り付けます。

    クイックコピー

    リクエストURL

    https://api.aicodewith.ai/v1

    モデルプロバイダー

    New API

    モデル名をコピー

    モデル名は AI Code With のモデル ID と完全に一致する必要があります。下記の ID をコピーし、Model Name に貼り付けてください。

    ファミリーを選択し、モデル ID を Model Name にコピーします。Request URL はすべてのモデルで同じです。

    選択中

    プロバイダー
    Claude
    モデルID
    claude-sonnet-5-5

    完全なカタログは AI Code With のドキュメントと料金ページを参照してください。スクリーンショット内の例は貼り付け場所を示すだけです。このページの ID を使用してください。

    モデル一覧をすべて表示
    In Model Configuration, create a model. Choose New API, set Request URL to https://api.aicodewith.ai/v1, then paste the API key and a model name from this page.
  2. パイプラインでモデルを選択

    パイプラインを開き、作成したモデルを組み込みエージェントに割り当てて保存します。パイプラインで選択せずにモデルを作成しても効果はありません。

    Open the pipeline, assign the model you just created to the built-in Agent, then save. Creating a model without selecting it in the pipeline does nothing.
  3. メッセージを送信して確認

    WeChatまたは接続済みの他のチャネルでテストメッセージを送信します。正常な返信で接続が確認できます — その後、AI Code Withの利用記録で時刻とモデルから呼び出しを照合します。

    Send a test message in WeChat or another connected chat. A normal reply confirms the connection. Match the call by time and model in AI Code With usage records.

LangBot はどのように AI Code With に接続しますか?

LangBot は OpenAI 互換プロバイダーとして New API を使用します。AI Code With への接続では、Request URL、キー、モデル名を変更し、パイプラインでモデルを選択します:

New API モデルを作成
モデル設定を開き、モデルを作成します。プロバイダーを New API に設定します。
Request URL を入力
Request URL に https://api.aicodewith.ai/v1 を設定します(/v1 を含めます)。これは OpenAI 互換のアドレスです — 別の中継ドメインは使用しないでください。
モデル名を貼り付け
このページのモデル ID を Model Name に貼り付けます。LangBot は AI Code With のカタログを取得しません。
パイプラインで選択
パイプラインを開き、新しいモデルを組み込み Agent に割り当てて保存します。モデルを作成するだけでは不十分です。
メッセージを送信
WeChat または接続済みの別のチャネルでテストメッセージを送信します。通常の返信が確認できれば接続完了です。

流れ: LangBot → New API(Request URL + API キー + モデル名)→ パイプラインの紐付け → AI Code With API。すべて WebUI で設定します。編集するファイルはありません。

よくある質問

LangBot を初めて使いますか?

LangBot は、大規模モデルを WeChat、WeCom、Lark、QQ などのチャットチャネルに接続するオープンソースの IM ボットプラットフォームです。

LangBot のドキュメントと GitHub

LangBot のドキュメントに従ってデプロイを完了し、WebUI でモデル設定を開きます。このサイトではインストールパッケージをホストしていません。

LangBot のデプロイドキュメントを開く

インストールの詳細な手順は LangBot のサイトを参照してください。このページでは AI Code With の接続方法のみを扱います。

よくあるエラーのトラブルシューティング

最も頻繁に発生する問題は 4 つのカテゴリに分けられます。

401 / Request URL が正しくない

症状: 作成、スキャン、またはテストで 401、Invalid Authentication、または無効な API キーが返されます。

原因: Request URL が別ベンダーのデフォルトに設定されている、/v1 が省略されている、または誤ったキーが貼り付けられています。

  • Request URL は https://api.aicodewith.ai/v1 のみに設定してください — /v1 を含めます
  • キーが有効な AI Code With API キーであり、LangBot の lbk_ キーではないことを確認してください
  • 余分なスペースを入れずにキーを再貼り付けしてください

Model Not Exist / 名前の不一致

症状: 設定内のモデルテストは成功しても、パイプラインまたはボットが Model Not Exist またはリクエストパラメータエラーを返すことがあります。

原因: モデル名がゲートウェイ ID と一致していないか、パイプラインがまだ古いモデルを参照しています。

  • スクリーンショットの例を入力せず、このページのモデル ID をコピーしてください
  • パイプラインを開き、作成したモデルが選択されていることを確認してください
  • キーがそのモデルにアクセスできることを確認してください

パイプラインが新しいモデルを紐付けていない

症状: ログに LLM model not found or not configured、または No LLM model configured for local-agent runner. と表示されます。

原因: モデルは作成されましたが組み込み Agent に割り当てられていないか、パイプラインが保存されていません。

  • Pipeline → Configuration → Model を開き、新しいモデルを選択してください
  • Save をクリックし、もう一度テストしてください
  • モデル作成ダイアログの Test ボタンで止めないでください

モデルテストは成功するがチャットに返信がない

症状: モデル作成テストは成功しますが、パイプラインのデバッグまたは WeChat チャットが正常に返信しません。

原因: パイプラインが保存されていない、ボットがそのパイプラインに紐付いていない、または実際のリクエストがまだ誤ったモデルに送信されています。

  • パイプラインが保存され、ボットがそのパイプラインを使用していることを確認してください
  • このページに記載されている別のモデル ID を試してください
  • AI Code With の利用履歴で一致する呼び出しを確認してください

完全なガイドが必要ですか?

すべての設定パラメータ、完全なモデル一覧、その他のトラブルシューティングは AI Code With のドキュメントにあります。

AI Code With のドキュメントを開く

出典

関連リンク