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GPT-6.1 Terra 是什么？官方价格 $1/$5、1.05M 上下文、基准与实测测评

OpenAI 在 10 月 26 日发布了 GPT-6.1 Terra，官方价每百万 tokens 输入 $1、输出 $5，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 便宜一半，上下文 1.05M，主打视觉推理和电脑操作。本文把官方数据和第三方测评分开整理，讲清它适合做什么、什么时候该换 Sol，以及怎么接入。

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GPT-6.1 Terra 是什么？官方价格 $1/$5、1.05M 上下文、基准与实测测评

先说结论：GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 在 2026 年 10 月 26 日发布的「快、省」型模型，主打视觉推理、电脑操作和更自然的写作。 官方标准价每百万 tokens 输入 $1、输出 $5，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都便宜一半；上下文 1,050,000 tokens，最大输出 128,000。第三方 Artificial Analysis 10 月 27 日升级到智能指数 v5 后，给它最高档（max）51 分，比 GPT-6.1 Sol（max）的 55 低几分、比 Kimi K3.1 Pro 的 46 高 5 分；发布时旧版指数是 48，两版不能直接比。日常任务用 medium 档性价比最好；最复杂的编码，官方自己也建议用 Sol 或 Astra。

本文数字截至 2026-10-28（Artificial Analysis 智能指数 v5 数据于 2026-10-31 补充），官方部分来自 OpenAI 发布文章、模型页、价格页；第三方部分单独成节并注明来源。第三方榜单会变动，以原页面为准；更多第三方测评出来后会更新本文。

GPT-6.1 Terra 是什么

官方说法要点：

  • 2026 年 10 月 26 日发布，接替 GPT-5.6 Terra，定位「快速、高效」
  • 三个重点：视觉推理、精准的电脑操作（computer use）、更自然的写作
  • 标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%
  • ChatGPT 的 Plus / Pro / Enterprise / Edu 用户可在 Work 模式和 Codex 里用；API 模型名 gpt-6.1-terra
  • 推理强度 reasoning.effort 可选 none / low / medium（默认）/ high / xhigh / max
  • 按 OpenAI 准备度框架（Preparedness Framework），它在网络安全方面达到 Critical 阈值，官方配了相应防护

注意别和同代其他型号搞混：GPT-6.1 Sol 是更强、更贵的主力（$2/$10），GPT-6 Astra 是最强的前沿模型（$10/$50），GPT-6 Luna 是更小更便宜的型号（$0.10/$0.50）。

规格速查

项目官方说明
模型名（API）gpt-6.1-terra（目前只有这一个快照）
上下文1,050,000 tokens（最大输入 922,000）
最大输出128,000 tokens
知识截止2026-06-01
输入 / 输出输入文本、图像；输出文本；不支持音频、视频
推理强度none / low / medium（默认）/ high / xhigh / max
接口Chat Completions、Responses、Batch；工具调用需用 Responses API
内置工具web_search、file_search、image_generation、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、skills、computer_use、mcp、tool_search
速率上限（Build 档）5,000 RPM / 1M TPM

官方指南补充：Terra 支持 none（GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 不支持）；建议从 medium 起步，原来用 minimal 的请求改成从 low 起步。

官方价格

单位：美元 / 每百万 tokens，标准档、短上下文。

模型输入缓存输入输出
gpt-6.1-terra$1.00$0.05$5.00
gpt-6.1-sol（对照）$2.00$0.10$10.00
gpt-5.6-terra（对照）$2.00$0.20$12.00
gpt-6-astra（对照）$10.00—$50.00
gpt-6-luna（对照）$0.10—$0.50

Terra 的其他计费规则（官方）：

  • 缓存写入 $1.25（30 分钟保留）；12 小时保留为 $2.50
  • 单次输入超过 272K tokens：输入和缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍计，即输入 $2、缓存 $0.10、输出 $7.50
  • Batch / Flex 五折：$0.50 / $2.50
  • Fast 模式 2 倍：$2 / $10（支持欧盟数据驻留）
  • 区域内处理（regional processing）加价 10%

测评基准

官方自测（标为官方）

以下都是 OpenAI 自己的测试结果，不是第三方复测。

基准官方结果
Agents' Last Exam（电脑操作）medium 档比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约 1/3；与 GPT-6 Astra 持平，每 token 价格约为其 1/10
同一测试 max 档 vs Claude Opus 5.5token 效率高 3 倍以上，每 token 价格约 1/4，单任务成本约低 9 倍；完成速度比 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上
Terminal-Bench 4.0（max）50.3%（GPT-5.6 Terra 已公布成绩 21.5%）
Terminal-Bench-Science 0.1（max）超过 GPT-6.1 Sol，与 Opus 5.5 差距不到 5 分，估算成本不到其 1/5
MMMU-Pro（视觉推理）各推理档都超过 GPT-5.6 Terra，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol
OSWorld 2.1（桌面应用操作）medium 档已超过 GPT-5.6 Terra 的最好成绩
内部易错提示集（错误率）low 档 53.6% 降到 16.7%；max 档降 18 个百分点到 4.3%

官方也明确说：最复杂的编程任务，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍然是更好的选择。

第三方：Artificial Analysis

指标（2026-10-28 核对，旧版指数）数值
Intelligence Index v4.3.2（max）48，约第 25 位（榜单会动）
其他推理档xhigh 45、high 44、medium 41、low 36、不推理 33
对照比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，比 GPT-6.1 Sol 低 4 分，比 GPT-6 Luna 高 10 分；较低推理档比旧 Terra 高 7–13 分
单任务成本（max）约 $0.40，GPT-5.6 Terra 约 $1.40
单任务成本（其他档）medium 约 $0.10、high 约 $0.13、xhigh 约 $0.19
Coding Agent Index v2.048（GPT-6.1 Sol 54、GPT-6 Luna 31）
AA-Omniscience 幻觉率38%（GPT-5.6 Terra 88%），准确率高 2 个点
输出速度约 91 tokens/s

AA 认为在智能指数上 low 和 medium 两档处在「成本—智能」的帕累托最优线上，在 Coding Agent Index 上则是 low 和 xhigh 两档；max 档跑完整套智能指数用了约 1.3 亿输出 tokens（high 档约 2,300 万），说明高档位很费 token。

Artificial Analysis 智能指数 v5（2026-10-31 补充）

Artificial Analysis 在 10 月 27 日把智能指数升级到 v5：新加 Cognition 的私有编码测试 FrontierCode 2.0 和科研类的 Terminal-Bench-Science，用 HLE-Diamond 替换 HLE，六成权重来自私有或不公开答案的测试集。分数尺度和题目都变了，上表的 48 和单任务成本不能和下面直接比。

指标数值（2026-10-31 核对）
智能指数 v5（max）51
其他推理档xhigh 45、high 42、medium 38
同版对照Claude Opus 5.5（max）58、GPT-6.1 Sol（max）55、Gemini 4 Argon（high）50、Muse Wonder Full（max）50、Kimi K3.1 Pro 46
Terminal-Bench 4.0（max）约 56%（官方自测 50.3%）
跑完整套指数（max）约 9,900 万输出 tokens，平均每题约 $0.96（Kimi K3.1 Pro 约 $3.68）
输出速度约 97 tokens/s

读法：新版里 max 档离 Sol 还差几分，但每题成本只有 Kimi K3.1 Pro 的约四分之一；max 档仍然很费 token，日常任务用 medium 或 high 更划算。

第三方：OpenRouter 页面上的数据

指标数值来源
AA 智能指数（max）48.1OpenRouter 嵌入的 AA 数据
Humanity's Last Exam46.2%同上
AA-LCR（长文档）82.7%同上
GDPval-AA48.8%同上
SciCode55.1%同上
Terminal-Bench 4.055.6%同上（高于官方自测的 50.3%）
Vals Index60.2%OpenRouter 嵌入的 Vals AI 数据
Vibe Code Bench v1.184.0%同上
Terminal-Bench 4.0（Vals 跑法）49.5%同上
GPQA Diamond / TAU-Bench91.1% / 70.0%OpenRouter AutoExacto
最快吞吐 / 首字延迟 P5099 tokens/s（Azure）/ 1.65 秒OpenRouter 实测
3 天可用率99.77%OpenRouter

第三方：LMArena WebDev

在 LMArena 的 WebDev（做网页）榜上，GPT-6.1 Terra（Max）得分 1671 ±16，排第 14，1,615 票（2026-10-27 数据）。同榜 GPT-6.1 Sol 1752 排第 4。做网页这类审美型任务，Terra 和 Sol 还有明显差距。

第三方实测反馈

  • MultiAI 脚本判分测试（8 个日常任务，每档 3 次，共 24 次）：不推理档 24 次对 19 次，medium 和 max 都是 24 次全对；但 max 思考时间约是 medium 的 5 倍，跑 1,000 次的成本 $7.21 对 $1.63。结论：日常任务开 max 白花钱。
  • Paweł Huryn 改 bug 测试（2 个仓库、105 个人为埋的 bug）：max 档 40.7 分（3 次分别 34、42、46），高于 GPT-5.6 Terra max 的 32；但 xhigh 只有 11.3、high 只有 9.7，反而低于 GPT-5.6 Terra 同档（20、18）。说明它的编码能力很依赖开到 max。
  • InfoSeely 在 ChatGPT Work 模式（max）里的测试：带 20% 增值税的发票汇总 17 秒全对，英镑和欧元分开算；网页表单 51 秒填完并提交；一个前提错误的 iPhone 问题，它指出前提不成立并给了引用。
  • Analytics Vidhya：让它做 Excel 审计表，公式能用、结果经过独立核对；不足是清洗后的表是静态快照，不会随源数据更新。
  • joinoasis（medium）：把工程图转成 3D OBJ，网格是闭合的，但一个 5 单位的尺寸读错了，Terra 自己标出了这个不确定点；发票转 JSON 字段全对。
  • 中文社区（枫枫知道）：Codex 里用同一提示词做个人博客，3 分 22 秒完成，效果比 GPT-5.6 Terra 进步明显；复杂跨模块开发仍建议用 GPT-6.1 Sol。

也有不少开发者反馈：开到高推理档时，GPT-6.1 Sol 的单任务成本可能和 Terra 差不多甚至更低、效果更好；还有个别用户报告长任务提前停止、额度消耗偏快。这些是个人反馈，样本小，建议用自己的任务对比。

优缺点与适用场景

适合：

  • 看图、读截图、按图纸操作桌面应用等视觉和电脑操作任务
  • 有原材料的写作、改写、信息抽取（发票、表格、会议纪要）
  • 量大、范围明确的日常编码和自动化，用 low / medium 档成本很低
  • 需要 1M 级上下文、又不想付 Sol 价格的长文档任务

不太适合 / 需小心：

  • 最复杂的跨模块编码、难排查的 bug：官方和多份测试都指向 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra
  • 编码任务想省钱又开 high / xhigh：第三方测试显示这两档编码掉得厉害，要么用 max，要么换 Sol
  • 日常任务别默认开 max：结果不变，耗时和成本多好几倍
  • 输入超过 272K tokens 会按更高单价计费，长文档要注意

怎么接入

OpenAI 官方 API

bash
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "input": "用一句话介绍你自己",
    "reasoning": {"effort": "medium"}
  }'

要用工具调用（computer_use、web_search 等）请走 Responses API。

OpenRouter

模型 id：openai/gpt-6.1-terra，官方渠道价同为 $1 / $5。

AI Code With

截至 2026-10-28，AI Code With 已上架 GPT-6.1 Terra，模型 id 是 gpt-6.1-terra，支持 OpenAI Chat Completions 和 Responses 两种协议，渠道价见 GPT-6.1 Terra 模型页。

在 Codex 里使用，把 ~/.codex/config.toml 改成：

bash
model_provider = "aicodewith"
model = "gpt-6.1-terra"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.aicodewith]
name = "aicodewith"
base_url = "https://api.aicodewith.ai/chatgpt/v1"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "sk-你的Key"

临时切换也可以直接运行 codex --model gpt-6.1-terra。用 curl 测一下 Key 和模型是否可用：

bash
curl https://api.aicodewith.ai/chatgpt/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的Key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"reply with the word ok","reasoning":{"effort":"medium"}}'

推理档 low / medium / high / xhigh 在这个入口都能用。完整步骤和常见报错见 GPT-6.1 Terra 接入 Codex 教程。

来源核对

核对日期：2026-10-28（Asia/Shanghai）；Artificial Analysis 智能指数 v5 数据核对于 2026-10-31

官方：

第三方：

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