AI Code With

Zed

잘못된 Zed API URL을 수정하는 방법

API URL은 Zed가 AI Code With를 호출할 때 사용하는 루트입니다. 공식 OpenAI 호환 흐름에는 https://api.aicodewith.ai/v1이 필요합니다. Zed는 chat-completions 경로를 자체적으로 추가하므로 /v1을 빼지 말고 /chat/completions를 추가하지 마세요.

다음 검사부터 시작하세요

API URL의 경로가 잘못되었거나 /v1이 누락되었거나, openai_compatible 대신 기본 제공 OpenAI를 편집했습니다.

  • 메시지 전송이 실패하거나 시간 초과가 발생하거나 잘못된 엔드포인트 경로, 404, 연결 거부 오류가 보고됩니다.
  • API URL에 /v1이 누락되었거나 https://api.aicodewith.ai로 입력되었습니다.
  • 에이전트 설정 → LLM 공급자를 열고 OpenAI 호환 AI Code With 항목을 선택했는지 확인하세요.
404ECONNREFUSEDtimeout

01

openai_compatible을 편집했는지, 기본 제공 OpenAI가 아닌지 확인하세요

올바른 방법은 공급자 추가 → OpenAI 호환을 선택한 다음 해당 새 항목의 API URL만 변경하는 것입니다. 릴레이 주소로 language_models.openai.api_url을 덮어쓰면 Zed의 기본 제공 OpenAI를 대체하게 되며 공식 OpenAI에 인증하거나 경로를 망가뜨릴 수 있습니다.

에이전트 설정 → LLM 공급자에서 별도의 사용자 지정 공급자(예: AI Code With / aicodewith)가 표시되어야 합니다. 목록에 기본 제공 OpenAI, Anthropic 등만 표시된다면 openai_compatible이 아직 추가되지 않은 것입니다.

02

/v1 주소를 추가 경로 없이 입력하세요

유일한 올바른 값은 https://api.aicodewith.ai/v1입니다. 흔한 실수: /v1 생략, /v1/chat/completions 사용, 끝에 슬래시 추가, 다른 튜토리얼의 옛 도메인 사용.

Zed는 API URL을 OpenAI 호환 루트로 취급합니다. https://api.aicodewith.ai는 /v1 없이 다음 경로가 추가되고, 전체 /chat/completions URL은 중복 경로가 됩니다. 둘 다 실패하거나 404가 발생합니다.

  1. 1에이전트 설정 → LLM 공급자를 열고 OpenAI 호환 AI Code With 항목을 선택했는지 확인하세요.
  2. 2API URL을 https://api.aicodewith.ai/v1로 설정하세요. (/v1을 유지하고 추가 경로를 붙이지 마세요.)

03

저장 후 실제 요청으로 확인하세요

공급자를 저장하고 에이전트 패널에서 해당 공급자 아래의 모델을 선택한 후 메시지를 보내세요. 시간 초과나 DNS 오류가 발생하면 컴퓨터가 api.aicodewith.ai에 연결할 수 있는지 확인하세요.

성공은 정상적인 모델 응답과 시간이 일치하는 AI Code With 사용 기록 항목을 의미합니다. 사용 기록이 없는 응답은 요청이 AI Code With에 도달하지 못했다는 뜻입니다. ‘요청이 AI Code With로 전달되지 않음’을 참조하세요.

  1. 1API URL을 https://api.aicodewith.ai/v1로 설정하세요. (/v1을 유지하고 추가 경로를 붙이지 마세요.)
  2. 2language_models.openai.api_url을 편집하지 마세요. 이미 편집했다면 공식 값을 복원하고 openai_compatible을 사용하세요.

타사 튜토리얼의 다른 릴레이 도메인(예: yibuapi.com)을 Zed에 붙여넣지 마세요. 이 페이지는 https://api.aicodewith.ai/v1만 사용합니다.

그래도 해결되지 않으면

401 / 유효하지 않은 API 키요청이 AI Code With에 전달되지 않음

출처

다시 구성

통합 센터로 돌아가 설정 단계를 계속하세요.

관련 설정 단계로 돌아가기

Related problems

401 / 유효하지 않은 API 키 · 모델을 찾을 수 없음 / 잘못된 모델 ID · 요청이 AI Code With에 전달되지 않음

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