OpenAI 在 10 月 23 日发布了 Codex CLI 0.164.0。据 @thsottiaux 10 月 24 日的帖子，在 Codex 里中途改推理强度不会再让缓存失效；他在跟帖里汇总了这次 CLI 更新：提示词预设、行内模型和权限设置、企业 MCP 登录、修复长会话恢复失败、Windows 公司代理认证，并提到 CLI 的使用量自 DevDay 以来增长到 2 倍。
先说结论：
- 新增
/presets：10 个编号槽位，存常用提示词或斜杠命令，打开菜单按数字键直接运行。 /model支持行内参数，/model gpt-6.1-sol --reasoning=high一行就能切模型和推理强度；/permissions也能带参数。- 我们用本站 API Key + 自定义 provider 实测：中途把推理强度从 medium 切到 high、再切到 low，下一轮请求都还有缓存命中；
codex resume --last后保留了会话里切过的推理强度，没有被全局默认值覆盖。 - Windows 下 HTTPS 和 WebSocket 连接能用当前登录用户的 Negotiate 或 NTLM 凭据通过公司代理认证。
0.164.0 更新一览
| 更新 | release 原文 | 谁会用到 |
|---|---|---|
| /presets 预设 | Save reusable prompts and slash commands in ten numbered /presets slots, with a keyboard menu for quick access. | 经常重复同一段提示词或命令的人 |
| 行内 /model、/permissions | Set model, reasoning effort, speed, and permission profiles directly with inline /model and /permissions arguments. | 需要频繁切推理强度、权限的人 |
| 远程 Bash 遮蔽凭据 | Mask credentials during supported remote Bash commands and Zsh snapshot sessions, including credentials from custom providers. | 在远程环境跑 Codex、用自定义 provider 的人 |
| resume 恢复设置 | Resuming sessions now finds compressed histories and restores saved thread settings instead of replacing them with global defaults. | 常用 resume 接着干活的人 |
| Windows 公司代理 | Windows HTTPS and WebSocket connections now handle proxy authentication challenges using the signed-in user’s Negotiate or NTLM credentials. | 公司内网走认证代理的 Windows 用户 |
其他更新还包括：终端支持 Kitty 或 Sixel 时可在全屏记录里预览图片；企业 MCP 连接支持 Codex 账号授权或单独登录；Amazon Bedrock 设置向导默认开启；压缩失败不再在历史里留下半截摘要；-c 或 --config 出现在多级子命令时不再丢失覆盖项。
版本和前提
先确认版本：
codex --version
# 低于 0.164.0 就升级
npm i -g @openai/codex@latest
还没装的可以看Codex 安装教程。我们这次实测用的是全局 ~/.codex/config.toml 里的自定义 provider，写法和Codex config.toml 配置教程一致：
model = "gpt-6.1-sol"
model_reasoning_effort = "medium"
model_provider = "aicodewith"
[model_providers.aicodewith]
name = "aicodewith"
base_url = "https://api.aicodewith.ai/chatgpt/v1"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "你的 API Key"
国内网络和 Key 的准备步骤见国内使用 Codex 教程。
/presets：10 个提示词预设槽位
怎么存
在 Codex 里输入 /presets，第一次打开会显示 No presets saved. Press n to create one.。菜单底部的按键是：
n · new s · from settings e · edit d · delete esc · close
- 按
n新建：输入一段提示词或斜杠命令，回车后选槽位，槽位是 1 到 9 和 0，一共 10 个。保存后提示Saved preset 1.这样的编号。 - 按
s从当前设置生成：会列出当前模型、权限、终端标题、状态栏对应的完整命令，选一项就存成预设。
codex-0-164-presets-from-settings-terminal
这个列表顺带告诉了你行内参数的完整写法，比如当前权限对应 /permissions :workspace --approval-policy=on-request --reviewer=user。
我们实测，预设保存在 ~/.codex/config.toml 里，每个槽位一段：
[tui.presets.1]
input = "Review the staged diff and list bugs as a numbered list."
label = ""
所以也可以直接编辑这个文件批量维护预设。
怎么调
输入 /presets 打开菜单，按槽位对应的数字键就会直接运行该预设，不用再回车确认。
codex-0-164-presets-terminal
预设里存的是斜杠命令时，运行效果和手动输入一样。要注意参数写法：我们一开始存了 /model gpt-6.1-sol high，运行时客户端报错：
Unexpected argument 'high'. Use '--reasoning=<level>' or '--speed=<tier>'.
改成 /model gpt-6.1-sol --reasoning=high 后正常切换。
/model 一行切推理强度
用法
/model gpt-6.1-sol --reasoning=high
/model --reasoning=low
只写 --reasoning 不写模型名也可以，会保留当前模型只改推理强度。切换后提示：
Model changed to gpt-6.1-sol high for this session only
注意 for this session only：行内切换只对当前会话生效，不改 config.toml 里的默认值。底部状态栏会同步显示新的推理强度。
codex-0-164-model-inline-terminal
也可以用快捷键：按 ? 打开的快捷键表里，alt+, 是 Less reasoning，alt+. 是 More reasoning。
切换后缓存还命中吗
我们在同一个会话里连发了几轮短问题，中间切了两次推理强度，从会话记录里读每轮的 cached_input_tokens：
| 轮次 | 推理强度 | 输入 tokens | 缓存命中 tokens |
|---|---|---|---|
| 1 | medium | 15996 | 1642 |
| 2 | medium | 16037 | 12120 |
| 3 | 切到 high | 16074 | 10041 |
| 4 | 切到 low | 16135 | 6232 |
| 5 | resume 后 low | 16162 | 12218 |
第 1 轮是冷启动，命中少很正常；第 3、4 轮是刚切完推理强度的第一轮，仍然有缓存命中，没有退回到冷启动的水平。这和 @thsottiaux 说的「改推理强度不再让缓存失效」一致。每轮命中多少会有波动，以你自己会话里的数字为准。
几轮问答每轮耗时在 2 到 11 秒。
resume 恢复会话设置
release 原文：Resuming sessions now finds compressed histories and restores saved thread settings instead of replacing them with global defaults。
实测步骤：全局默认是 medium，会话里用 /model --reasoning=low 切到 low，退出后执行：
codex resume --last
恢复后状态栏显示 GPT-6.1-Sol low，再发一轮，会话记录里这一轮的推理强度仍是 low，没有被全局的 medium 覆盖，缓存也照常命中（见上表第 5 轮）。
codex-0-164-resume-terminal
远程 Bash 遮蔽凭据
release 原文：Mask credentials during supported remote Bash commands and Zsh snapshot sessions, including credentials from custom providers。
对用 experimental_bearer_token 配自定义 provider 的人来说，意思是在支持的远程 Bash 命令和 Zsh 快照会话里，provider 的凭据也在遮蔽范围内。即便如此，Key 只放在 config.toml 里，不要写进项目文件或贴进对话。
Windows 公司代理 Negotiate/NTLM
0.164.0 起，Windows 上的 HTTPS 和 WebSocket 连接遇到代理认证质询时，会用当前登录 Windows 用户的 Negotiate 或 NTLM 凭据应答。在 Windows 上用 Codex，可以配合看Codex VS Code Windows 教程。
第三方 API 下要注意什么
- 本文实测全程用本站 Key + 全局 config.toml 自定义 provider，模型
gpt-6.1-sol，/presets、/model行内参数、resume 都正常。 - 自定义 provider 用
experimental_bearer_token写 Key，不需要额外的环境变量。 - 行内
/model只改当前会话。想长期改默认推理强度，还是改 config.toml 里的model_reasoning_effort。 - 常用的日常操作可以看Codex 怎么用。
常见问题
Codex CLI 0.164 怎么升级？
npm i -g @openai/codex@latest，然后 codex --version 确认是 0.164.0 或更高。
/presets 存在哪里？
全局 ~/.codex/config.toml 的 [tui.presets.N] 段，N 是槽位号。可以在菜单里按 e 编辑、d 删除，也可以直接改文件。
/presets 怎么快速运行？
输入 /presets 打开菜单，按槽位数字键直接运行。
Codex 怎么切换推理强度？
/model --reasoning=high 这样一行切换，或用 alt+,、alt+. 快捷键。写成 /model gpt-6.1-sol high 会报 Unexpected argument 'high'。
中途切推理强度会让缓存失效吗？
我们用第三方 Key 实测，切到 high 和 low 之后的第一轮都还有缓存命中。
resume 之后模型设置还在吗？
0.164.0 起会恢复会话里保存的设置。我们实测 codex resume --last 后保留了会话中切过的 low，没有回到全局默认。
Windows 公司代理要额外配置吗？
release 说明是自动用当前登录用户的 Negotiate 或 NTLM 凭据应答代理认证质询，没有提到需要新增配置项。
