Kimi K3.1 Pro 发布：接入 Claude Code 配置教程、和 K3 的区别、Highspeed 怎么选

Kimi 于北京时间 2026 年 10 月 24 日 01:15 在 官方 X 账号 发布了 Kimi K3.1 Pro，同时推出 K3.1 Pro Highspeed。先说结论：

• K3.1 Pro 是在 K3 基础上加大后训练算力得到的版本，总参数 2.8T、激活 104B（MoE），支持 1M Token 上下文和多模态。
• Highspeed 版本官方称速度是 K3.1 Pro 的 2–3 倍。
• 官方 API 模型 ID 为 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed。
• 本站（aicodewith）目前支持的是 kimi-k3，K3.1 Pro 尚未上线。 下文的 Claude Code 教程和实测都用 kimi-k3 走通，K3.1 Pro 上线后只需替换模型 ID。

创建 API Key →

发布要点

以下内容均来自 Kimi 技术博客 和官方主帖：

企业版说明：官方写明 Kimi Enterprise 管理员需要手动为组织开启 K3.1 Pro，原文为 "access is off by default at launch"。

官方自报跑分

以下分数均为 Kimi 官方博客自报，K3.1 Pro 的编码类成绩是在 Claude Code harness 下测得，推理强度为 max：

K3.1 Pro 和 K3 有什么区别

官方对幻觉率数据的说明是：这是专门构造易错场景的压力测试，"The reported rates do not represent overall error rates in daily use."

Codex 用户的 K3 接入方式见 Kimi K3 接入 Codex，本文只讲 Claude Code。

Claude Code 接入步骤

1. 在本站创建 API Key

注册登录后在控制台创建 API Key。可用模型以 模型列表 为准。

创建 API Key →

2. 写入全局 settings.json

打开 ~/.claude/settings.json（Windows 为 %USERPROFILE%\.claude\settings.json），在 env 中写入 base URL、Key 和模型名。注意 ANTHROPIC_BASE_URL 末尾不加 /v1。

本站当前可用的写法（模型为 kimi-k3）：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<你的 API Key>",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k3",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k3"
  }
}

K3.1 Pro 的写法只是把模型名换成官方模型 ID kimi-k3.1-pro（Highspeed 为 kimi-k3.1-pro-highspeed），模型 ID 出自 Kimi 技术博客 原文 "select kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed"：

"ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3.1-pro"

K3.1 Pro 更新位： 本站目前还没有上线 K3.1 Pro，此时用 kimi-k3.1-pro 会返回下文「model not found」一节的报错。上线后我们会在这里更新实测结果。

3. 用 /model 切换

启动 Claude Code 后输入 /model 可以切换模型。上面把 Sonnet、Opus、Haiku 和子代理的默认模型都指向 kimi-k3，这样切换后、或者 Claude Code 启动子代理时，都不会落到本站没有的模型上。

4. 验证是否调通

Claude Code 启动时会提示：

Claude Code doesn't recognize the model "kimi-k3", so it assumes a context window of 200k tokens.

这是 Claude Code 对非 Claude 模型 ID 的提示，不影响调用。验证时给它一个小任务，然后看返回内容。

实测：用 kimi-k3 在 Claude Code 里写一个函数并跑测试

本次实测使用的模型是 kimi-k3，不是 K3.1 Pro。测试时间为北京时间 10 月 24 日凌晨，Claude Code 版本 2.1.309，配置即上面的 settings.json。

任务：在空目录用 Python 写 slugify(s)（转小写、空格和下划线转连字符、去掉其他字符、合并连续连字符、去掉首尾连字符），再写 unittest 测试并运行。

结果：

• 耗时约 72 秒，共 5 轮，返回结果中的模型为 kimi-k3。
• 生成了 slugify.py 和 test_slugify.py，测试共 8 个用例。我们在本地重新运行，结果为 Ran 8 tests ... OK。

生成的核心代码：

def slugify(s):
    s = s.lower()
    s = re.sub(r"[\s_]", "-", s)
    s = re.sub(r"[^a-z0-9-]", "", s)
    s = re.sub(r"-{2,}", "-", s)
    return s.strip("-")

K3.1 Pro Highspeed 怎么选

官方对两者差异只给出了速度一项：Highspeed "delivers 2-3× the speed of K3.1 Pro for more responsive interactions"。官方没有说明两者能力是否有差别，所以可以这样选：

• 交互式改代码、频繁来回问答：优先试 Highspeed，等待时间更短。
• 长任务、跨文件重构、无人值守跑很久的任务：用 K3.1 Pro，并在你自己的任务上对比两者结果再定。

价格请以 Kimi 官方价格页或本站 模型列表 当日显示为准。

常见报错

401：Key 无效

先查 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 是否完整粘贴、是否有多余空格，以及是否有同名环境变量覆盖了 settings.json。改完需要重启 Claude Code。

429：请求过于频繁

一般是短时间请求太多。稍等后重试，或减少并行任务和子代理数量。

model not found：模型不存在

用本站 Key 请求一个尚未上线的模型时，Claude Code 实际输出为：

API Error: 400 {"error":"模型 kimi-k3.1-pro 不存在或未上线，请前往 https://aicodewith.ai/zh/dashboard/pricing 查看可用模型列表 (request_id: ...)"}

这时把模型名改回 kimi-k3，并检查 ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL 和 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 是否也写成了可用的模型。

常见问题

Kimi K3.1 Pro 的 API 模型 ID 是什么？

官方给出的是 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed。

现在能在本站用 K3.1 Pro 吗？

还不能。本站目前支持 kimi-k3，K3.1 Pro 上线后本文会更新。

base URL 要不要加 /v1？

Claude Code 的 ANTHROPIC_BASE_URL 写 https://api.aicodewith.ai，不加 /v1。

启动时提示 "doesn't recognize the model" 要紧吗？

不影响调用。这是 Claude Code 对非 Claude 模型 ID 的提示。

K3.1 Pro 的开放权重什么时候发布？

官方原文："Full model weights will be released by Nov 4, 2026."

Codex 怎么接 Kimi？

见 Kimi K3 接入 Codex。

延伸阅读

• Kimi K3 接入 Codex
• Claude Code 第三方 API 配置
• Claude Code 额度用完怎么办
• 本站模型列表

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