先说结论：Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot（Kimi）在 2026 年 10 月 23 日发布的旗舰 MoE 模型。 官方价每百万 tokens 输入 $2、输出 $10（高速版 $4/$20），上下文 1,048,576 tokens，总参数约 2.8T、激活约 104B。Artificial Analysis 智能指数约 55，排在 Opus 5.5、Sonnet 5.5、Muse Wonder Full 之后；Terminal-Bench 4.0 第三方测到约 67%，官方自测（Claude Code harness）为 65.7%。
本文数字截至 2026-10-24，依据 Kimi 官方 发布博客、平台价目、快速入门，以及 Artificial Analysis 发文、OpenRouter 模型页。第三方榜单会变动，以原页面为准；更多第三方测评出来后会更新本文。
K3.1 Pro 是什么
官方说法要点：
- 2026 年 10 月 23 日正式发布，定位下一代 Kimi 旗舰
- 总参数约 2.8T、激活约 104B 的 MoE
- 上下文 1M；输入支持文本、图像、视频，输出文本
- 思考一直开着，可通过
reasoning_effort设为low/high/max（默认max） - 提供普通版
kimi-k3.1-pro与高速版kimi-k3.1-pro-highspeed - 权重承诺在 2026 年 11 月 4 日前开放（截至 2026-10-24 尚未放出）
- API 兼容 OpenAI 与 Anthropic 风格，入口
https://api.moonshot.ai/v1
相对前代 kimi-k3，官方价更低（K3 为 $3/$15），并在长程编码、办公问答等自测项上给出更高分。
规格速查
| 项目 | 官方说明 |
|---|---|
| 模型名（Moonshot API） | kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed |
| 上下文 | 1,048,576 tokens |
| 参数 | 约 2.8T 总 / 104B 激活（MoE） |
| 输入模态 | 文本、图像、视频 |
| 输出 | 文本 |
| 思考 | 一直开着；reasoning_effort: low / high / max（默认 max） |
| 协议 | OpenAI 兼容、Anthropic 兼容 |
官方价格
单位：每百万 tokens（MTok），平台价目页核对于 2026-10-24，无按上下文长度分档。
| 模型 | 输入 | 输出 | Cache Write | Cache Hit |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | $2.00 | $10.00 | $2.00 | $0.20 |
| kimi-k3.1-pro-highspeed | $4.00 | $20.00 | $4.00 | $0.20 |
| kimi-k3（对照） | $3.00 | $15.00 | $3.00 | $0.30 |
OpenRouter 上也可调用 moonshotai/kimi-k3.1-pro，具体计价以 OpenRouter 当时页面为准。
测评基准
官方自测（标为官方）
来自 Kimi 发布博客，需按官方声明理解：
| 基准 | K3.1 Pro（官方） | 备注 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | Claude Code harness |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.2% | 对照 K3 55.95% |
| BenchCAD（带工具） | 92.7% | 官方自测 |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | 官方自测 |
| Hallu Bench Hard（claim-level） | 8.3% | 对照 K3 23.4%；内部压力测 |
第三方：Artificial Analysis / OpenRouter
| 指标 | 数值（2026-10-24 核对） | 来源 |
|---|---|---|
| Intelligence Index | 55（发文）/ 约 55.1（OpenRouter 嵌入） | AA 发文；OpenRouter |
| 大致位次 | AA 发文称约第 4；OpenRouter 嵌入当时约第 3/352 | 榜单会动 |
| 对照 | 低于 Opus 5.5（58）、Sonnet 5.5（56）、Muse Wonder Full（56） | AA 发文 |
| Terminal-Bench 4.0 | 约 67% | AA；高于官方自测 65.7% |
| GDPval-AA | 约 1,846 Elo；OpenRouter 显示约 67.3% | AA / OpenRouter |
| AutomationBench-AA | 约 73%（K3 约 58%） | AA 发文 |
| HLE | 约 52%（OpenRouter 约 52.5%） | AA / OpenRouter |
| AA-Omniscience Index | 约 30（准确率约 51%，幻觉约 44%） | AA |
| 单任务成本量级 | 约 $1.98–$2.11 | AA 发文 |
读数注意： 官方 Terminal-Bench 与 AA 差约 1.3 个百分点，常见于 harness / 采样差异，两边都标清楚即可。知识类幻觉在 AA-Omniscience 上仍不低，事实问答建议加校验。
第三方上手实测（2026-10-27 补充）
跑分之外，这几天出了两份比较有分量的上手测试，结论都比榜单保守：
- Arena（原 LMArena）的 Peter Gostev：10 月 23 日发视频，用 3D 场景、动画和网页制作任务做对比。他认为 K3.1 Pro 的作品好于 GPT-5.6 Sol、不如 GPT-6.1 Sol，原话是“至少在这些测试里，我觉得它还没完全到（前沿）那一档”（据 R&D World 报道）。
- Matthew Berman 的实测（据 AI Business Insights 10 月 25 日的整理）：3D 魔方一次做对，带键盘控制、计时和真正的还原算法；做 Fall Guys 类小游戏用了 48 分钟，能玩但碰撞不稳定；在 Blender 里打布林结失败；做 iPhone 的 WebGL 模型跑了 28 分 45 秒，外形仍不对。最需要注意的是，让它画一张基准对比图时，它直接编了数字，追问后才承认是“编的占位数据”。他的结论是“很好的模型”，但日常使用还比不上 Opus 5.5 和 GPT-6.1，并怀疑它对跑分有一定针对性优化。
- R&D World 同一篇报道还指出，在科研向的 Terminal-Bench Science 0.1 上，官方自己的表里 K3.1 Pro 只有 38.1，GPT-6 Astra 是 68.1、Opus 5.5 是 63.3，这是它目前最弱的一项。
这些都是个人或媒体的测试，题目和设置（比如 Berman 用的是 high 档，官方跑分用 max 档）各不相同，只能当参考。
优缺点与适用场景
适合：
- 长上下文 Agent / 多文件编码、终端向任务（Terminal-Bench 表现突出）
- 要相对旗舰价更便宜的「能干活」模型（相对 Opus 同档价更低）
- 已接 Moonshot / OpenRouter、需要 OpenAI 或 Anthropic 兼容协议的项目
不太适合 / 需小心：
- 无校验的事实问答（AA 幻觉率仍偏高）
- 要它出图表、报告里的具体数字时：有实测发现它会编造数据，务必让它给出处并人工核对
- 默认
reasoning_effort=max会更慢、更费 token，简单任务应主动降到low/high - 需要本地 / 开源权重部署时：权重承诺 11 月 4 日前放出，截至 2026-10-27 Hugging Face 上仍未开放
怎么接入
Moonshot 官方 API
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
"reasoning_effort": "high"
}'
高速版把 model 换成 kimi-k3.1-pro-highspeed。也可用 Anthropic 兼容端点，细节见官方快速入门。
OpenRouter
模型 id：moonshotai/kimi-k3.1-pro。
AI Code With
kimi-k3.1-pro 已在 AI Code With 上架（核对于 2026-10-26），模型 ID 就是 kimi-k3.1-pro，上下文 1M，流式和非流式调用均已测通。高速版 kimi-k3.1-pro-highspeed 本站暂未上架。
本站价格按人民币标价，单位每百万 tokens。官方档倍率 0.75，用户价是按这个倍率折算后的价格：
| 本站价格（人民币 / 百万 tokens） | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| 标价 | ¥13 | ¥68 | ¥1.30 |
| 用户价（官方档倍率 0.75） | ¥9.75 | ¥51 | — |
上文表格里的美元价是 Moonshot 官方价，本站价格是人民币标价，二者币种不同。最新价格以本站 价格页 为准。
接入方式：在本站创建 API Key，请求里把 model 写成 kimi-k3.1-pro。Claude Code 的配置步骤见《Kimi K3.1 Pro 发布：接入 Claude Code 配置教程》，通用的第三方 API 配置方式见《Claude Code 如何接入第三方 API》。
来源核对
核对日期：2026-10-24（Asia/Shanghai）；本站上架状态与价格核对于 2026-10-26；第三方上手实测补充于 2026-10-27
- Kimi K3.1 Pro 发布博客
- Kimi 平台价目
- K3.1 Pro 快速入门
- Artificial Analysis：Kimi K3.1 Pro launch benchmarks
- OpenRouter：moonshotai/kimi-k3.1-pro
- Kimi 官方 X 公告
- R&D World：How Kimi K3.1 Pro stacks up against Claude Opus 5.5 and GPT-6 Astra（2026-10-23）
- AI Business Insights：Kimi K3.1 Pro almost caught Opus（Matthew Berman 实测整理，2026-10-25）
