实测场景 · 2026-10-16

AI 数据分析：用大白话分析表格、出图表

把 Excel 或 CSV 交给 Claude Code，用中文说你想看什么，它会算出结果并生成图表，不用写公式和 SQL。我们拿一份半年的销售 CSV 实测，一条命令 109 秒，拿到月度走势、地区排名、产品增长的结论和一张中文正常显示的折线图。

实测成品 chart.png：按月份、分地区的销售额折线图。

先配好环境：改全局配置接上 AICodeWith

环境只配一次，之后所有场景通用。其他工具的接法见接入教程，Key 在哪拿见获取 API Key。

1. 装 Claude Code
按 Claude Code 官方安装文档安装，终端输入 claude --version 能看到版本号就行。
2. 创建 Key，改全局配置
登录后进控制台「密钥管理」创建密钥，不知道在哪的看获取 API Key 教程。
打开全局配置 ~/.claude/settings.json，在 env 里填上 Base URL 和 Key：
~/.claude/settings.json
```
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的Key"
  }
}
```
Base URL 末尾不要加 /v1。改完重开终端，运行 claude 能正常对话就说明接通了。
3. 确认本机有 Python
出图要用 Python 和 matplotlib，需要本机有 Python 3。终端输入 python3 --version 能看到版本号就行，matplotlib 没装的话它会自己处理。
实测时系统 Python 不允许直接装包，Claude Code 自己建了一个虚拟环境装上 matplotlib 和 pandas，没有改动系统环境。

1. 一条命令：用中文说你想看什么
把 CSV（或 Excel）放进一个文件夹，在里面运行：
bash
```
claude -p '读取 sales.csv，用中文告诉我：每个月的总销售额（销量×单价）走势、哪个地区卖得最好、哪款产品增长最快。再用 Python 和 matplotlib 画一张按月份、分地区的销售额折线图，保存为 chart.png，最后把结论写进 report.md。'
```
把文件名和问题换成你自己的。运行时终端可能输出一段英文提示，提到 auto mode 和 api.aicodewith.ai。此提示可忽略，不影响结果。
实测终端输出：109 秒，生成 chart.png 和 report.md。
2. 看结论，也看它提醒的地方
实测它除了给出月度环比表、地区占比和产品增长，还主动提醒：按「1 月对 6 月」和按「前三个月对后三个月」两种算法，产品增长的结论不一样；只有 6 个月的数据，走势只能当描述，不能当预测。
它也说明了没能亲眼看到图片，建议打开 chart.png 检查标注有没有重叠。交出去之前，自己打开图和报告核一遍。
3. 接着问
在同一个文件夹里继续让它做，例如：「再按产品画一张柱状图」「把 5 月为什么高拆开看」「把结论整理成 3 句话发给老板」。

图里中文显示成方框: 让它换一个本机已安装的中文字体重画；实测它用的是 Noto Sans CJK，中文显示正常。
提示装不了 matplotlib: 让它建一个虚拟环境再装（实测它自己就是这么做的），不要改系统 Python。
401 或请求失败: 检查 Key 是否完整，Base URL 是否为 https://api.aicodewith.ai（不带 /v1），改完重开终端。

不用。用中文说清楚按什么维度、看什么指标就行，计算和画图的 Python 脚本它自己写、自己跑。

本页实测用的是 CSV。Excel 文件也可以交给它读，这一步我们没有单独实测。

实测它说各项数字手动核对过、合计对得上，也指出了结论对算法敏感的地方。交出去前仍建议抽查几个数。

实测 36 行数据、三个问题加一张图，109 秒。

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