AI Code With

实测场景 · 2026-10-15

降 AI 率：把 AI 写的文章改出人味

用 Claude Code 跑本地的去 AI 味改写 Skill，先给原文打分，再逐段改写，删掉套话和 AI 腔。打分和改写脚本都在你电脑上跑，改完还会再测一次，给出前后对比。

  • ✓实测一篇典型 AI 腔短文，87 秒跑完检测、改写、复测（实测员 2026-10-15 干净环境实跑）
  • ✓按技能自带的规则，综合评分从 42 降到 3（满分 100），完整性检查通过；这是复跑结果，与博客里的风格特征分 20→3 不是同一个指标
  • ✓这个分数只是技能本地算的规则分，不是任何 AI 检测平台的结果

先配好环境：改全局配置接上 AICodeWith

环境只配一次，之后所有场景通用。其他工具的接法见 接入教程，Key 在哪拿见 获取 API Key。

  1. 1. 装 Claude Code

    按 Claude Code 官方安装文档安装，终端输入 claude --version 能看到版本号就行。

  2. 2. 创建 Key，改全局配置

    登录后进控制台「密钥管理」创建密钥，不知道在哪的看 获取 API Key 教程。

    打开全局配置 ~/.claude/settings.json，在 env 里填上 Base URL 和 Key：

    ~/.claude/settings.json
    {
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的Key"
  }
}
    Base URL 末尾不要加 /v1。改完重开终端，运行 claude 能正常对话就说明接通了。

  3. 3. 装 humanize-ai-text 技能

    从 SkillHub 下载技能压缩包，解压到 Claude Code 的技能目录：

    bash
    mkdir -p ~/.claude/skills/humanize-ai-text
curl -L -o /tmp/humanize-ai-text.zip "https://api.skillhub.cn/api/v1/download?slug=humanize-ai-text"
unzip -o /tmp/humanize-ai-text.zip -d ~/.claude/skills/humanize-ai-text
    解压后目录里能看到 SKILL.md 就说明装好了。检测和改写脚本用 Python 运行，需要本机装有 Python 3。

实测步骤

  1. 1. 一句话让它打分、改写、复测

    把文章存成文本文件，在同一个文件夹里运行 claude，输入：

    text
    用 humanize-ai-text 技能给 ./原文-AI味.txt 去AI味：先跑检测出报告，再改写成自然的中文，保存为 ./改写后.txt，最后再检测一次对比前后得分，把对比写到 ./对比.md。不要加入原文没有的事实和细节。
    「先检测、再改写、再复测」的顺序建议保留：你能看到哪些地方被判成 AI 腔，改完也有对比。

  2. 2. 改完逐句核对

    为了写得具体，改写后的稿子可能加进原文没有的说法。发出去前对照原文看一遍：新加的细节对不对，有没有多出原文没有的数字和结论，专有名词有没有被改错。

常见问题自查

改写后意思变了
让它重新跑一次完整性检查，或在需求里写明「保留原文所有观点」。
改写后多了原文没有的内容
在需求里加「不要加入原文没有的事实和细节」，并让它在对比报告里列出新增的句子。
401 或请求失败
检查 Key 是否完整，Base URL 是否为 https://api.aicodewith.ai（不带 /v1），改完重开终端。

FAQ

改完就能通过 AI 检测平台吗？

不能保证。页面里的分数是技能按自己的规则算的，不代表任何检测平台的结果，适合当作「哪里读着像 AI」的修改清单。

文章会被上传到别的地方吗？

打分和改写规则脚本在本地运行；改写这一步由 Claude Code 通过你配置的接口完成。

学术论文也能用吗？

可以用，但要在需求里说明是论文、保持书面语，否则可能被改得太口语。

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