LangBot × AI Code With
LangBot에서 AI Code With 사용하기: 서드파티 API / 릴레이 설정
이 페이지는 LangBot에서 제3자 API를 연결하여 WeChat 및 기타 채팅 플랫폼에서 사용자 지정 모델로 응답하는 방법을 보여줍니다.
먼저 LangBot을 설치한 다음 모델 구성에서 New API를 추가하세요. 키는 LangBot에만 입력하고 이 페이지에는 절대 입력하지 마세요.
- 모델 제공자
- New API
- 요청 URL
- https://api.aicodewith.ai/v1
- API Key
- sk-xxxxxxxx
- 모델 ID
- deepseek-flash
빠른 설정
나중에 사용할 터미널을 위해 이 키를 저장하세요
이 도구는 키를 자체 설정에 저장합니다. 로그인한 후 키를 복사하여 아래 단계의 API 키 필드에 붙여넣으세요.
sk-***로그아웃한 방문자에게는 자리 표시자만 표시됩니다. 로그인하면 키를 채워 드립니다. Sign in · 콘솔에서 키 받기
복사는 명령을 클립보드에 넣을 뿐입니다. 아직 터미널에서 실행하거나 도구 설정에 키를 붙여넣어야 합니다. API 키 받는 방법
LangBot 모델 구성에서 New API 모델을 만드세요: 요청 URL, API 키, 모델 이름을 입력한 다음 파이프라인에서 선택하세요. 약 3분 소요.
LangBot은 오픈 소스 IM 봇 플랫폼입니다. 모델 구성을 열고 모델을 만든 다음 New API를 선택하고 요청 URL, API 키, 모델 이름을 입력한 후 파이프라인에서 모델을 선택하세요.
New API 모델 만들기
모델 구성을 열고 모델을 만드세요. 제공자를 New API로 설정하세요. 요청 URL을 https://api.aicodewith.ai/v1로 설정하고(/v1 포함), AI Code With API 키를 붙여넣은 다음, 이 페이지의 모델 ID를 모델 이름에 붙여넣으세요.
빠른 복사
요청 URL
https://api.aicodewith.ai/v1
모델 제공자
New API
모델 이름 복사
모델 이름은 AI Code With Model ID와 정확히 일치해야 합니다. 아래에서 ID를 복사한 다음 Model Name에 붙여넣으세요.
계열을 선택한 다음 Model ID를 Model Name에 복사하세요. Request URL은 모든 모델에서 동일합니다.
선택됨
- 제공자
- Claude
- 모델 ID
- claude-sonnet-5-5
전체 카탈로그는 AI Code With 문서와 가격 페이지를 따릅니다. 스크린샷의 예시 이름은 붙여넣을 위치만 보여줍니다. 이 페이지의 ID를 사용하세요.
전체 모델 목록 보기In Model Configuration, create a model. Choose New API, set Request URL to https://api.aicodewith.ai/v1, then paste the API key and a model name from this page. 파이프라인에서 모델 선택
파이프라인을 열고 방금 만든 모델을 내장 Agent에 할당한 다음 저장하세요. 파이프라인에서 선택하지 않고 모델만 만들면 아무 효과가 없습니다.
Open the pipeline, assign the model you just created to the built-in Agent, then save. Creating a model without selecting it in the pipeline does nothing. 메시지를 보내 확인
WeChat 또는 연결된 다른 채널에서 테스트 메시지를 보내세요. 정상 응답이 오면 연결이 확인됩니다 — 그런 다음 AI Code With 사용 기록에서 시간과 모델로 호출을 대조하세요.
Send a test message in WeChat or another connected chat. A normal reply confirms the connection. Match the call by time and model in AI Code With usage records.
LangBot은 AI Code With에 어떻게 연결하나요?
LangBot은 New API를 OpenAI 호환 제공자로 사용합니다. AI Code With에 연결하려면 Request URL, 키, 모델 이름을 변경한 다음 파이프라인에서 모델을 선택하면 됩니다:
- New API 모델 생성
- Model Configuration을 열고 모델을 생성하세요. 제공자를 New API로 설정하세요.
- Request URL 입력
- Request URL을 https://api.aicodewith.ai/v1로 설정하세요(/v1 포함). 이것은 OpenAI 호환 주소입니다 — 다른 중계 도메인을 사용하지 마세요.
- 모델 이름 붙여넣기
- 이 페이지의 Model ID를 Model Name에 붙여넣으세요. LangBot은 AI Code With 카탈로그를 가져오지 않습니다.
- 파이프라인에서 선택
- 파이프라인을 열고 새 모델을 내장 Agent에 할당한 다음 저장하세요. 모델 생성만으로는 충분하지 않습니다.
- 메시지 보내기
- WeChat 또는 연결된 다른 채널에서 테스트 메시지를 보내세요. 정상적인 답장이 오면 연결이 확인됩니다.
흐름: LangBot → New API (Request URL + API key + 모델 이름) → 파이프라인 바인딩 → AI Code With API. 모든 설정은 WebUI에서 합니다. 편집할 파일은 없습니다.
자주 묻는 질문
LangBot이 처음이신가요?
LangBot은 대규모 모델을 WeChat, WeCom, Lark, QQ 및 기타 채팅 채널에 연결하는 오픈소스 IM 봇 플랫폼입니다.
LangBot 문서와 GitHub
문서에서 배포를 완료한 다음 WebUI에서 Model Configuration을 여세요. 이 사이트는 설치 패키지를 호스팅하지 않습니다.
LangBot 배포 문서 열기전체 설치 안내는 LangBot 사이트를 따릅니다. 이 페이지에서는 AI Code With 연결만 다룹니다.
자주 발생하는 오류 문제 해결
가장 흔한 문제는 4가지 범주로 나뉩니다.
401 / 잘못된 Request URL
증상: 생성, 스캔 또는 테스트 시 401, Invalid Authentication 또는 유효하지 않은 API key가 반환됩니다.
원인: Request URL이 다른 공급업체의 기본값으로 설정되었거나, /v1이 누락되었거나, 잘못된 키를 붙여넣었습니다.
- Request URL을 https://api.aicodewith.ai/v1로만 설정하세요 — /v1 포함
- 키가 LangBot lbk_ 키가 아니라 유효한 AI Code With API 키인지 확인하세요
- 추가 공백 없이 키를 다시 붙여넣으세요
Model Not Exist / 이름 불일치
증상: 구성의 모델 테스트는 통과할 수 있지만, 파이프라인이나 봇이 Model Not Exist 또는 요청 파라미터 오류를 반환합니다.
원인: 모델 이름이 게이트웨이 ID와 일치하지 않거나 파이프라인에 여전히 이전 모델이 지정되어 있습니다.
- 스크린샷 예시를 입력하지 말고 이 페이지의 Model ID를 복사하세요
- 파이프라인을 열고 방금 생성한 모델을 선택했는지 확인하세요
- 키로 해당 모델에 접근할 수 있는지 확인하세요
파이프라인이 새 모델을 바인딩하지 않음
증상: 로그에 LLM model not found 또는 not configured, 또는 No LLM model configured for local-agent runner가 표시됩니다.
원인: 모델은 생성되었지만 내장 Agent에 할당되지 않았거나 파이프라인이 저장되지 않았습니다.
- Pipeline → Configuration → Model을 열고 새 모델을 선택하세요
- Save를 클릭한 다음 다시 테스트하세요
- 모델 생성 대화상자의 Test 버튼에서 멈추지 마세요
모델 테스트는 통과하지만 채팅 응답이 없음
증상: 모델 생성 테스트는 성공하지만 파이프라인 디버그 또는 WeChat 채팅에서 정상적으로 응답하지 않습니다.
원인: 파이프라인이 저장되지 않았거나, 봇이 해당 파이프라인에 바인딩되지 않았거나, 실제 요청이 여전히 잘못된 모델로 전달됩니다.
- 파이프라인이 저장되었고 봇이 해당 파이프라인을 사용하는지 확인하세요
- 이 페이지에 나열된 다른 Model ID를 사용해 보세요
- AI Code With 사용 기록에서 일치하는 호출이 있는지 확인하세요