LobeHub × AI Code With
LobeHub에서 AI Code With 사용: 타사 API / 릴레이 설정
이 페이지는 오픈소스 LobeHub에서 타사 API를 연결하여 사용자 지정 제공자로 모델과 작업을 관리하는 방법을 보여줍니다.
접근 가능한 LobeHub 인스턴스를 준비한 다음 설정에서 AI Code With 제공자를 추가하세요. API 키는 LobeHub에만 입력하며, 이 페이지에는 절대 입력하지 않습니다.
- Provider Name
- AI Code With
- Proxy Address (Base URL)
- https://api.aicodewith.ai
- API Key
- sk-xxxxxxxx
- Model
- deepseek-flash
빠른 설정
나중에 사용할 터미널을 위해 이 키를 저장하세요
이 도구는 키를 자체 설정에 저장합니다. 로그인한 후 키를 복사하여 아래 단계의 API 키 필드에 붙여넣으세요.
sk-***로그아웃한 방문자에게는 자리 표시자만 표시됩니다. 로그인하면 키를 채워 드립니다. Sign in · 콘솔에서 키 받기
복사는 명령을 클립보드에 넣을 뿐입니다. 아직 터미널에서 실행하거나 도구 설정에 키를 붙여넣어야 합니다. API 키 받는 방법
LobeHub 설정에서 AI Code With를 타사 공급자로 추가하고 약 3분 안에 DeepSeek, Gemini, GLM, Kimi 등 더 많은 모델을 채팅 및 작업 할당에 사용하세요.
LobeHub(구 LobeChat)는 사용자 지정 OpenAI 호환 공급자를 지원하는 AI 채팅 및 에이전트 플랫폼입니다. 설정에서 AI Code With를 한 번 추가하면 모든 모델을 채팅 및 작업 할당에 사용할 수 있습니다. 플러그인이나 구성 파일이 필요 없습니다.
+를 클릭하여 사용자 지정 공급자 추가
설정 → AI 공급자로 이동합니다. 공급자 검색 옆의 더하기(+)를 클릭하여 사용자 지정 공급자를 추가합니다. 기본 제공 LobeHub Cloud로 전환하지 마세요.
Open Settings → AI Providers. Click the plus next to Search providers to add a custom provider. Do not switch to built-in LobeHub Cloud. 새 API를 선택하고 호스트와 키를 입력
새 API를 선택합니다. AI Code With API 키를 붙여넣습니다(키는 사용자 기기에만 저장됩니다. 스크린샷이나 채팅에서 실제 키를 공유하지 마세요). API 주소를 https://api.aicodewith.ai로 설정하고 /v1은 포함하지 마세요. 양식 안내에도 일반적으로 /v1을 생략해야 한다고 표시됩니다. 그런 다음 모델 목록을 가져옵니다.
Pick New API. Paste your AI Code With API key. Set the API address to https://api.aicodewith.ai with no /v1 (the form hint says it usually should omit /v1). Then fetch the model list. 모두 비활성화한 후 필요한 모델만 활성화
모델을 가져온 후 오른쪽 상단의 모두 비활성화를 클릭하고 필요한 AI Code With 모델을 활성화합니다. 기본 제공 LobeHub 모델로 계속 요청을 보내지 마세요.
모델 ID 복사
제공자를 추가한 후 "모델 목록 가져오기"를 클릭하여 모델을 자동으로 가져오거나, 다음 모델 ID 중 하나를 수동으로 입력하세요:
패밀리를 선택한 다음 모델 ID를 복사하세요. 목록을 자동으로 가져오거나 직접 붙여넣을 수 있습니다.
선택됨
- 공급자
- DeepSeek
- 모델 ID
- deepseek-flash
전체 모델 목록은 AI Code With 문서와 가격 페이지를 따릅니다. 이 사이트는 별도의 모델 목록을 유지하지 않습니다.
전체 모델 목록 보기After fetching models, click Disable all in the top right, then enable the AI Code With models you need. Do not keep sending with built-in LobeHub models. 서비스 모델에서 사용자 지정 모델을 할당하고 확인
서비스 모델을 열고 각 작업을 방금 활성화한 사용자 지정 모델에 할당합니다. 정상적인 결과가 나오면 연결이 확인된 것입니다. 그런 다음 AI Code With 사용 기록에서 시간과 모델 이름으로 호출을 대조합니다.
Open Service Models and assign each task to a custom model you just enabled. A normal result confirms the connection; then match the call by time and model in AI Code With usage records.
LobeHub는 AI Code With에 어떻게 연결하나요?
LobeHub는 사용자 지정 OpenAI 호환 제공자를 지원합니다. AI Code With에 연결하려면 3가지 설정만 필요합니다:
- New API
- LobeHub 설정의 제공자 목록에서 New API를 클릭하여 OpenAI 호환 제공자를 추가하세요 (정확한 레이블은 배포 버전에 따라 다를 수 있습니다).
- API 키
- AI Code With API 키를 붙여넣으세요. 키는 사용자의 LobeHub 인스턴스에 남아 있으며, 어떤 타사 서버로도 전송되지 않습니다.
- API 주소
- https://api.aicodewith.ai를 /v1 없이 입력하세요. LobeHub New API 양식 힌트에 따르면 일반적으로 /v1을 생략해야 합니다.
흐름: LobeHub 인스턴스 → 사용자 지정 OpenAI 호환 제공자(New API) → AI Code With API. 모든 설정은 LobeHub 내부에서 이루어지며 편집할 파일은 없습니다(자체 호스팅 설정은 환경 변수를 사용할 수 있습니다).
자주 묻는 질문
LobeHub가 처음인가요?
LobeHub는 오픈소스 AI 에이전트 및 채팅 플랫폼입니다. LobeHub 클라우드에서 사용하거나 직접 호스팅할 수 있습니다.
LobeHub 웹사이트
LobeHub 웹사이트를 방문하여 클라우드와 자체 호스팅 옵션을 알아보세요. 클라우드 인스턴스는 로그인 후 바로 작동하며, 자체 호스팅은 LobeHub Docker 가이드를 따릅니다.
LobeHub 웹사이트 열기전체 배포 및 사용 안내는 LobeHub 문서를 따릅니다. 이 사이트는 LobeHub 이미지나 설치 프로그램을 호스팅하지 않습니다.
일반적인 오류 문제 해결
가장 자주 발생하는 문제는 4가지 범주로 나뉩니다.
401 / 잘못된 API 키
증상: 요청이 401, Unauthorized 또는 Invalid API Key를 반환합니다.
원인: 보통 API 키가 유효하지 않거나, 잘못 입력되었거나, 불필요한 문자와 함께 복사된 경우입니다.
- LobeHub 제공자 설정에서 API 키를 다시 붙여넣으세요 (추가 공백 없이)
- 키가 유효한 AI Code With API 키인지 확인하세요
- 메시지 전송을 다시 시도하세요
Model Not Found / 잘못된 모델 ID
증상: 요청이 Model Not Found 또는 알 수 없는 모델을 보고합니다.
원인: 모델 ID가 잘못 입력되었거나, 현재 해당 모델을 사용할 수 없습니다.
- 제공자 설정의 모델 ID가 이 페이지의 모델 ID와 일치하는지 확인하세요
- 키가 해당 모델에 접근할 수 있는지 확인하세요
- AI Code With 가격 페이지에서 모델을 사용할 수 있는지 확인하세요
API 주소 오류
증상: 테스트 시 또는 메시지 전송 시 요청이 실패하거나, 모델 목록이 비어 있습니다.
원인: API 주소에 잘못된 경로가 있거나, 불필요한 /v1이 추가되었습니다.
- 값이 https://api.aicodewith.ai인지 확인하세요 (/v1 없음)
- 끝에 붙은 /v1, /v1/models 또는 추측한 경로를 제거하세요
- 설정을 저장하고 다시 테스트하세요
모델 목록 비어 있음
증상: "모델 목록 가져오기"를 클릭해도 모델이 반환되지 않습니다.
원인: API 주소에 접근할 수 없거나, 네트워크가 제한되어 있거나, 엔드포인트가 모델 목록 자동 가져오기를 지원하지 않습니다.
- API 주소가 https://api.aicodewith.ai인지 확인하세요 (/v1 없음)
- 네트워크를 전환하고 다시 시도하세요
- 제공자를 사용하려면 모델 ID를 수동으로 입력하세요