Neue OpenAI-Kanäle — Sol / Astra, eine API

Verschiedene Modelle · verschiedene Stärken. Eine API, mehrere rabattierte Kanäle.

6.1 Sol für alltägliche Arbeit, Sol für langen Kontext, Astra für Flaggschiff-Aufgaben. Dasselbe Konto, Abrechnung nach Kanalrabatt.

Verschiedene Modelle · Verschiedene Stärken

Drei OpenAI-Linien

Wähle zuerst die Stärke, dann den Kanal. Modell-IDs bleiben gleich; Rabatte folgen dem Kanal.

GPT-6.1 Sol

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis

Neues Langkontextmodell mit einem Intelligenzscore nahe Astra. Für sehr große Repos, komplexe Implementierung und mehrstufiges Engineering.

Starte hier mit alltäglichen Aufgaben auf Repo-Ebene.

CodingValueLong context

GPT-6 Sol

Langkontext

Allgemeines Langkontextmodell für repo-weites Lesen, dateiübergreifende Änderungen und anhaltende Multi-Turn-Entwicklung.

Dateiübergreifende Änderungen und lange Multi-Turn-Sitzungen.

Long contextEverydayStable

GPT-6 Astra

Flaggschiff-Qualität

Neues generalistisches Flaggschiff für hochwertiges Coding, Reasoning und strengere Instruktionsbefolgung.

Wechsle hierher für die schwierigsten Coding-Aufgaben und strikte Instruktionsbefolgung.

FlagshipReasoningQuality

Modellhinweise stammen aus dem aktuellen Katalog. Live-Preise auf dieser Seite haben Vorrang.

Kanal-Rabatte

OpenAI-Kanal-Rabatte

Gleiche Modelle, Abrechnung nach Kanal. Prüfe den Rabatt, dann wähle die Route.

01

Codex Economy

90% Rabatt

Günstigste Stufe, bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für tägliche Entwicklung und Debugging

10% des Listenpreises

Kanal wählen
02

Codex Economy+

89% Rabatt

Günstigste Stufe, bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für tägliche Entwicklung und Debugging

11% des Listenpreises

Kanal wählen

Rabatte stammen aus derselben Quelle wie die Kanalverwaltung. Live-Preise auf dieser Seite haben Vorrang.

Öffentliche Benchmarks

Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit

Intelligence Index für Leistungsfähigkeit, Ausgabegeschwindigkeit dafür, wie schnell geschrieben wird. Zahlen stammen aus der öffentlichen API von Artificial Analysis.

ModelIntelligenzProgrammierungAusgabegeschwindigkeitErstes Token
51.8
k. A.
57 t/s
2.81s
47.6
k. A.
k. A.
k. A.
52.7
76.9
64 t/s
2.21s

Quelle: Artificial Analysis. Geschwindigkeit ist mediane Ausgabe-Tokens/s. Latenz ist Zeit bis zum ersten Token in Sekunden. Quelle: Artificial Analysis

Von einem Chat zu deinem eigenen Workflow

Hol es dir jetzt in deinen Workflow.

Sobald das Modell gewählt ist, bringe dieselbe Model ID in drei Schritten in deine Tools.

1Zugang erhalten

API-Schlüssel erstellen

Öffne dein AI Code With-Konto und erstelle den Schlüssel, den du in deinem Tool oder deiner Anwendung verwendest.

2Verbinden

Endpoint & Modell festlegen

Verwende den OpenAI-kompatiblen Endpoint und füge die exakte Model ID ein.

https://api.aicodewith.ai/v1
3In die Tat umsetzen

Erste Anfrage senden

Beginne mit 6.1 Sol, wechsle dann zu Sol oder Astra, wenn die Aufgabe es erfordert.

Schnellstart
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