Primero, la conclusión:Kimi K3.1 Pro es el modelo MoE insignia que Moonshot (Kimi) lanzó el 23 de octubre de 2026. El precio oficial es de $2 de entrada y $10 de salida por millón de tokens ($4/$20 en la versión de alta velocidad), con un contexto de 1,048,576 tokens, unos 2.8T de parámetros totales y unos 104B activos. El índice de inteligencia de Artificial Analysis ronda los 55, por detrás de Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Muse Wonder Full. En Terminal-Bench 4.0, un tercero midió cerca del 67%, mientras que la prueba propia oficial (con el harness de Claude Code) dio 65.7%.
Las cifras de este artículo son al 2026-10-24 y se basan en lo oficial de Kimi: el blog de lanzamiento, lalista de precios de la plataformay laguía de inicio rápido, además de la publicación de Artificial Analysisy lapágina del modelo en OpenRouter. Los rankings de terceros cambian, así que vale lo que diga la página original; actualizaremos este artículo cuando salgan más análisis de terceros.
Qué es K3.1 Pro
Lo más importante según la versión oficial:
- Lanzamiento oficial el 23 de octubre de 2026, presentado como el siguiente buque insignia de Kimi
- MoE con unos 2.8T de parámetros totales y unos 104B activos
- Contexto de 1M; admite texto, imagen y video como entrada, y genera texto
- El razonamiento está siempre activado, y se puede configurar mediante
reasoning_effortenlow/high/max(por defectomax) - Ofrece la versión estándar
kimi-k3.1-proy la versión de alta velocidadkimi-k3.1-pro-highspeed - Los pesos se liberarán, según lo prometido, antes del 4 de noviembre de 2026(aún sin publicar al 2026-10-24)
- La API es compatible con los estilos de OpenAI y Anthropic; el endpoint es
https://api.moonshot.ai/v1
Frente a su predecesor kimi-k3, el precio oficial es más bajo (K3 cuesta $3/$15) y obtiene puntuaciones más altas en pruebas propias como programación de largo recorrido y preguntas de ofimática.
Especificaciones de un vistazo
| Elemento | Descripción oficial |
|---|---|
| Nombre del modelo (API de Moonshot) | kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Contexto | 1,048,576 tokens |
| Parámetros | ~2.8T totales / 104B activos (MoE) |
| Modalidades de entrada | Texto, imagen y video |
| Salida | Texto |
| Razonamiento | Siempre activado;reasoning_effort: low / high / max(por defecto max) |
| Protocolo | Compatible con OpenAI y con Anthropic |
Precios oficiales
Unidad: por millón de tokens (MTok); precios verificados en la página de la plataforma el 2026-10-24,sin escalones por longitud de contexto.
| Modelo | Entrada | Salida | Cache Write | Cache Hit |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | $2.00 | $10.00 | $2.00 | $0.20 |
| kimi-k3.1-pro-highspeed | $4.00 | $20.00 | $4.00 | $0.20 |
| kimi-k3(referencia) | $3.00 | $15.00 | $3.00 | $0.30 |
En OpenRouter también puedes llamar a moonshotai/kimi-k3.1-pro, pero el precio exacto es el que muestre la página de OpenRouter en ese momento.
Benchmarks
Pruebas propias oficiales (marcadas como oficiales)
Provienen del blog de lanzamiento de Kimi y hay que leerlas según lo que declara la empresa:
| Benchmark | K3.1 Pro (oficial) | Notas |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | Claude Code harness |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.2% | Frente a K3: 55.95% |
| BenchCAD (con herramientas) | 92.7% | Prueba propia oficial |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | Prueba propia oficial |
| Hallu Bench Hard (a nivel de claim) | 8.3% | Frente a K3: 23.4%; prueba de estrés interna |
Terceros: Artificial Analysis / OpenRouter
| Métrica | Valor (verificado el 2026-10-24) | Fuente |
|---|---|---|
| Intelligence Index | 55 (publicación) / ~55.1 (embed de OpenRouter) | Publicación de AA; OpenRouter |
| Posición aproximada | La publicación de AA habla de ~4.º; el embed de OpenRouter mostraba ~3.º de 352 | El ranking cambia |
| Comparativa | Por debajo de Opus 5.5 (58), Sonnet 5.5 (56) y Muse Wonder Full (56) | Publicación de AA |
| Terminal-Bench 4.0 | ~67% | AA; por encima del 65.7% de la prueba propia oficial |
| GDPval-AA | ~1,846 Elo; OpenRouter muestra ~67.3% | AA / OpenRouter |
| AutomationBench-AA | ~73% (K3 ~58%) | Publicación de AA |
| HLE | ~52% (OpenRouter ~52.5%) | AA / OpenRouter |
| AA-Omniscience Index | ~30 (precisión ~51%, alucinación ~44%) | AA |
| Orden de magnitud del costo por tarea | ~$1.98–$2.11 | Publicación de AA |
Para leer los datos: La diferencia de ~1.3 puntos porcentuales entre el Terminal-Bench oficial y el de AA es habitual por diferencias de harness / muestreo; basta con indicar claramente ambas cifras. Las alucinaciones en preguntas de conocimiento siguen siendo altas en AA-Omniscience, así que conviene añadir verificación en preguntas factuales.
Ventajas, desventajas y casos de uso
Encaja bien en:
- Agentes de contexto largo / programación multiarchivo y tareas orientadas a terminal (destaca en Terminal-Bench)
- Cuando quieres un modelo que "haga el trabajo" y sea más barato que un modelo insignia (más económico que Opus de la misma gama)
- Proyectos que ya usan Moonshot / OpenRouter y necesitan un protocolo compatible con OpenAI o Anthropic
No tan recomendable / ojo con:
- Preguntas factuales sin verificación (la tasa de alucinación en AA sigue siendo alta)
- Por defecto,
reasoning_effort=maxes más lento y gasta más tokens; en tareas simples conviene bajarlo alow/high - Si necesitas despliegue local / con pesos abiertos: se prometió liberar los pesos antes del 4 de noviembre y, a la fecha de redacción, aún no están disponibles
Cómo conectarlo
API oficial de Moonshot
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
"reasoning_effort": "high"
}'
Para la versión de alta velocidad, cambia model por kimi-k3.1-pro-highspeed. También puedes usar el endpoint compatible con Anthropic; los detalles están en la guía de inicio rápido oficial.
OpenRouter
ID del modelo:moonshotai/kimi-k3.1-pro.
AI Code With
Al 2026-10-24, el catálogo del sitio ya incluye kimi-k2.6,kimi-k2.7-code,kimi-k3,pero todavía no tiene kimi-k3.1-pro. Cuando se añada, aquí pondremos el ID del modelo y las instrucciones de uso.
Verificación de fuentes
Fecha de verificación:2026-10-24 (Asia/Shanghai)
