LangBot × AI Code With
Usa AI Code With en LangBot: configuración de API de terceros / relay
Esta página muestra cómo conectar una API de terceros en LangBot para que puedas responder en WeChat y otras plataformas de chat con un modelo personalizado.
Instala LangBot primero, luego agrega New API en la configuración de modelos. Ingresa la clave solo en LangBot, nunca en esta página.
- Proveedor del modelo
- New API
- URL de solicitud
- https://api.aicodewith.ai/v1
- API Key
- sk-xxxxxxxx
- ID del modelo
- deepseek-flash
Configuración rápida
Guarda esta clave para terminales posteriores
Esta herramienta almacena la clave en su propia configuración. Después de iniciar sesión, copia la clave y pégala en el campo Clave de API de los pasos a continuación.
sk-***Los visitantes que no han iniciado sesión solo ven un marcador de posición. Inicia sesión y completaremos tu clave. Sign in · Obtén una clave en la consola
Copiar solo pone el comando en el portapapeles. Aún necesitas ejecutarlo en una terminal o pegar la clave en la configuración de la herramienta. Cómo obtener una clave API
En la Configuración de modelos de LangBot, crea un modelo New API: completa URL de solicitud, clave de API y nombre del modelo, y luego selecciónalo en el pipeline. Unos 3 minutos.
LangBot es una plataforma de bots de mensajería de código abierto. Abre la Configuración de modelos, crea un modelo, elige New API, completa URL de solicitud, clave de API y nombre del modelo, y luego selecciona el modelo en un pipeline.
Crea un modelo New API
Abre la Configuración de modelos y crea un modelo. Establece el proveedor en New API. Establece URL de solicitud en https://api.aicodewith.ai/v1 (incluye /v1), pega tu clave de API de AI Code With y pega un ID del modelo de esta página en Nombre del modelo.
Copia rápida
URL de solicitud
https://api.aicodewith.ai/v1
Proveedor del modelo
New API
Copiar un nombre de modelo
El nombre del modelo debe coincidir exactamente con el ID de modelo de AI Code With. Copia un ID de abajo y pégalo en Nombre del modelo.
Elige una familia, luego copia un ID de modelo en Nombre del modelo. La URL de solicitud es la misma para todos los modelos.
Seleccionado
- Proveedor
- Claude
- ID del modelo
- claude-sonnet-5-5
El catálogo completo está en la documentación y la página de precios de AI Code With. Los nombres de ejemplo en las capturas solo muestran dónde pegar; usa un ID de esta página.
Ver la lista completa de modelosIn Model Configuration, create a model. Choose New API, set Request URL to https://api.aicodewith.ai/v1, then paste the API key and a model name from this page. Selecciona el modelo en el pipeline
Abre el pipeline, asigna el modelo que acabas de crear al Agent integrado y guarda. Crear un modelo sin seleccionarlo en el pipeline no hace nada.
Open the pipeline, assign the model you just created to the built-in Agent, then save. Creating a model without selecting it in the pipeline does nothing. Envía un mensaje para verificar
Envía un mensaje de prueba en WeChat u otro canal conectado. Una respuesta normal confirma la conexión; luego compara la llamada por hora y modelo en los registros de uso de AI Code With.
Send a test message in WeChat or another connected chat. A normal reply confirms the connection. Match the call by time and model in AI Code With usage records.
¿Cómo se conecta LangBot con AI Code With?
LangBot usa New API como proveedor compatible con OpenAI. Conectarse con AI Code With significa cambiar la URL de solicitud, la clave y el nombre del modelo, y luego seleccionar el modelo en un pipeline:
- Crear un modelo de New API
- Abre Configuración de modelos y crea un modelo. Establece el proveedor en New API.
- Completar la URL de solicitud
- Establece la URL de solicitud en https://api.aicodewith.ai/v1 (incluye /v1). Esta es la dirección compatible con OpenAI; no uses otro dominio de retransmisión.
- Pegar el nombre del modelo
- Pega un ID de modelo de esta página en Nombre del modelo. LangBot no obtiene el catálogo de AI Code With.
- Seleccionarlo en el pipeline
- Abre el pipeline, asigna el nuevo modelo al Agente integrado y guarda. Crear un modelo no es suficiente.
- Enviar un mensaje
- Envía un mensaje de prueba en WeChat u otro canal conectado. Una respuesta normal confirma la conexión.
Flujo: LangBot → New API (URL de solicitud + clave de API + nombre del modelo) → vinculación del pipeline → API de AI Code With. Todo se configura en la WebUI. No hay archivos que editar.
Preguntas frecuentes
¿Eres nuevo en LangBot?
LangBot es una plataforma de bots de mensajería de código abierto que conecta modelos grandes con WeChat, WeCom, Lark, QQ y otros canales de chat.
Documentación de LangBot y GitHub
Completa el despliegue desde la documentación de LangBot y luego abre Configuración de modelos en la WebUI. Este sitio no aloja el paquete de instalación.
Abrir la documentación de despliegue de LangBotLa guía completa de instalación está en el sitio de LangBot. Esta página solo cubre la conexión con AI Code With.
Solución de errores comunes
Los problemas más frecuentes se dividen en 4 categorías.
401 / URL de solicitud incorrecta
Síntoma: Crear, escanear o probar devuelve 401, Invalid Authentication o una clave de API inválida.
Causa: La URL de solicitud se configuró con el valor predeterminado de otro proveedor, se omitió /v1 o se pegó la clave incorrecta.
- Establece la URL de solicitud solo en https://api.aicodewith.ai/v1 — incluye /v1
- Confirma que la clave es una clave de API válida de AI Code With, no una clave lbk_ de LangBot
- Vuelve a pegar la clave sin espacios adicionales
Model Not Exist / nombre no coincide
Síntoma: La prueba del modelo en la configuración puede pasar, pero el pipeline o el bot devuelve Model Not Exist o un error de parámetro de solicitud.
Causa: El nombre del modelo no coincide con el ID del gateway, o el pipeline todavía apunta a un modelo anterior.
- Copia el ID de modelo de esta página en lugar de escribir un ejemplo de captura
- Abre el pipeline y confirma que selecciona el modelo que acabas de crear
- Confirma que la clave puede acceder a ese modelo
El pipeline no vinculó el nuevo modelo
Síntoma: Los registros muestran LLM model not found o not configured, o No LLM model configured for local-agent runner.
Causa: El modelo se creó pero no se asignó al Agente integrado, o el pipeline no se guardó.
- Abre Pipeline → Configuration → Model y selecciona el nuevo modelo
- Haz clic en Save y vuelve a probar
- No te detengas en el botón Test del cuadro de diálogo de creación de modelo
La prueba del modelo pasa pero el chat no responde
Síntoma: La prueba de creación del modelo tiene éxito, pero la depuración del pipeline o el chat de WeChat no responde con normalidad.
Causa: El pipeline no se guardó, el bot no está vinculado a ese pipeline, o la solicitud en vivo todavía llega al modelo incorrecto.
- Confirma que el pipeline está guardado y que el bot usa ese pipeline
- Prueba otro ID de modelo listado en esta página
- Revisa los registros de uso de AI Code With para encontrar una llamada coincidente
¿Necesitas la guía completa?
Cada parámetro de configuración, la lista completa de modelos y más solución de problemas están en la documentación de AI Code With.
Abrir la documentación de AI Code WithFuentes
- Documentación de LangBot: modelos
- LangBot: integración con New API
- GitHub de LangBot
- Documentación de AI Code With