실측 · 2026-10-16

AI 데이터 분석: 표를 평범한 말로 설명하면 차트

Claude Code에 Excel이나 CSV를 주고 보고 싶은 것을 말하면 계산하고 차트를 그립니다. 수식이나 SQL은 없습니다. 6개월 매출 CSV로 실측: 명령 하나, 109초, 월별 추세, 지역 순위, 제품 성장, 읽히는 라벨의 선 그래프.

  • ✓36행 매출 CSV(6개월 × 3지역 × 2제품), 명령 하나, 109초(2026-10-16 실측)
  • ✓질문 3개에 답함: 전기 대비 월별 매출 추세, 최고 지역, 가장 빠른 성장 제품
  • ✓Python + matplotlib이 chart.png(월·지역 선 그래프)와 report.md를 씀
AI 데이터 분석 선 그래프: 2026년 1–6월 지역별 매출
실측 chart.png: 월·지역 매출 선 그래프.

한 번만 설정: 전역 설정을 AICodeWith로

한 번만 하면 모든 사례에서 재사용합니다. 다른 도구: 연동 가이드. 키 받는 곳: API 키 받기.

  1. 1. Claude Code 설치

    Claude Code 공식 설치 문서를 따르세요. claude --version이 버전 번호를 출력하면 끝입니다.

  2. 2. 키를 만들고 전역 설정을 수정

    로그인한 뒤 대시보드 **API 키** 페이지를 열고 키를 만드세요. 어디인지 모르겠다면 API 키 받기를 보세요.

    전역 설정 ~/.claude/settings.json을 열고 env 아래에 Base URL과 키를 넣으세요:

    ~/.claude/settings.json
    {
      "env": {
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-YOUR_KEY"
      }
    }
    
    Base URL 끝에 /v1을 붙이지 마세요. 터미널을 다시 열고 claude를 실행해 정상 답변이 오면 연결된 것입니다.
  3. 3. Python 설치 확인

    차트에는 Python과 matplotlib이 필요합니다. 로컬에 Python 3이 있어야 합니다. python3 --version이 버전을 출력하면 됩니다. matplotlib이 없으면 그것이 처리합니다.

    실측에서 시스템 Python에 패키지를 직접 깔 수 없었습니다. Claude Code가 virtualenv를 만들고 그곳에 matplotlib과 pandas를 깔고 시스템 환경은 그대로 두었습니다.

실측 단계

  1. 1. 명령 하나: 보고 싶은 것을 말하기

    CSV(또는 Excel)를 폴더에 넣고 실행하세요:

    bash
    claude -p 'sales.csv를 읽고 알려줘: 월별 총매출(수량 × 단가) 추세, 어느 지역이 제일 잘 팔렸는지, 어느 제품이 제일 빨리 자랐는지. 그런 뒤 Python과 matplotlib으로 월·지역 매출 선 그래프를 그려 chart.png로 저장하고 결론을 report.md에 써.'
    
    파일 이름과 질문을 본인 것으로 바꾸세요. 터미널에 auto 모드와 api.aicodewith.ai에 대한 영어 안내가 나올 수 있습니다. 무시해도 됩니다. 결과에는 영향이 없습니다.
    AI 데이터 분석 터미널: 월별 추세, 지역 순위, 제품 성장
    실측 터미널 출력: 109초, chart.png와 report.md 작성.
  2. 2. 결론과 유보를 읽기

    월별 표, 지역 점유, 제품 성장 외에도 「1월 vs 6월」과 「앞 3개월 vs 뒤 3개월」이 가장 빠른 성장 제품에 불일치하고, 6개월 데이터는 설명이지 예측이 아니라고 경고했습니다.

    이미지 자체는 보지 못한다고 말하고, 겹치는 라벨을 확인하려 chart.png를 열라고 했습니다. 보내기 전에 차트와 보고서를 여세요.

  3. 3. 후속 질문하기

    같은 폴더에서 이어가세요. 예: 「제품별 막대 그래프를 그려」, 「5월이 높았던 이유를 풀어」, 「결론을 상사에게 3문장으로 만들어.」

문제 해결

비라틴 라벨이 네모로 나옴
기기에 이미 깔린 글꼴로 다시 그리게 하세요. 실측에서는 제대로 나온 글꼴을 썼습니다.
matplotlib을 설치하지 못함
virtualenv를 만들고 그곳에 설치하라고 하세요(실제 그랬습니다). 시스템 Python은 바꾸지 마세요.
401 또는 요청 실패
키가 완전한지, Base URL이 https://api.aicodewith.ai(/v1 없음)인지 확인하세요. 바꾼 뒤 터미널을 다시 여세요.

FAQ

수식이나 SQL이 필요한가요?

아니요. 차원과 지표를 말하세요. Python은 스스로 쓰고 실행합니다.

Excel은 됩니까?

이 페이지는 CSV를 테스트했습니다. Excel 파일을 넘겨도 됩니다. 그 경로는 따로 테스트하지 않았습니다.

숫자는 믿을 만한가요?

숫자를 손으로 맞춰 합계가 맞았다고 했고, 알고리즘에 민감한 결론에 표시를 남겼습니다. 보내기 전에 숫자 몇 개를 골라 확인하세요.

얼마나 걸리나요?

36행, 질문 3개, 차트 1개: 109초.

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