Kimi anunció el 24 de octubre de 2026 a la 01:15 (hora de Pekín) en su cuenta oficial de X lanzó Kimi K3.1 Pro, junto con K3.1 Pro Highspeed. Primero la conclusión:
- K3.1 Pro es una versión de K3 a la que se le dedicó más cómputo en el posentrenamiento. Tiene 2.8T de parámetros totales, 104B activados (MoE), y admite contexto de 1M Token y multimodalidad.
- Según el sitio oficial, la versión Highspeed es de 2 a 3 veces más rápida que K3.1 Pro.
- El ID oficial del modelo en la API es
kimi-k3.1-proykimi-k3.1-pro-highspeed. - Este sitio (aicodewith) actualmente admite
kimi-k3, K3.1 Pro todavía no está disponible. El tutorial de Claude Code y las pruebas de más abajo se hicieron conkimi-k3, y cuando K3.1 Pro salga solo tendrás que cambiar el ID del modelo.
Puntos clave del lanzamiento
Todo el contenido que sigue proviene de Kimi technical blog y el post oficial:
| Elemento | Lo que dice el anuncio oficial |
|---|---|
| Fecha de lanzamiento | 24 de octubre, 01:15 (hora de Beijing, hora del post principal) |
| Posicionamiento | Texto original: "our most capable 3T-class open-weight model to date" |
| Parámetros | Texto original: "2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal" |
| Contexto | Texto original: "a 1-million-token context window" |
| Highspeed | Texto original: "delivers 2-3× the speed of K3.1 Pro" |
| Canales disponibles | Texto original: "available today on Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API" |
| Pesos abiertos | Texto original: "Full model weights will be released by Nov 4, 2026." |
| ID de modelo de la API | Texto original: "select kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed" |
Nota sobre la versión Enterprise: la documentación oficial indica que los administradores de Kimi Enterprise deben activar manualmente K3.1 Pro para su organización. El texto original dice "access is off by default at launch".
Resultados autorreportados por el equipo oficial
Todas las puntuaciones siguientes son autorreportadas en el blog oficial de Kimi. Los resultados de K3.1 Pro en programación se midieron con el harness de Claude Code y el esfuerzo de razonamiento en max:
| Benchmark | K3.1 Pro | Comparación |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | GPT-6 Astra 58.2%, Claude Opus 5.5 66.4% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon (benchmark interno de Kimi) | 61.2% | K3 55.95% |
| BenchCAD (con herramientas) | 92.7% | Claude Opus 5.5 96.2%, GPT-6 Astra 95.9% |
¿Qué diferencias hay entre K3.1 Pro y K3?
| Aspecto | Kimi K3 | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| Relación | Modelo base | Texto original oficial: "a post-trained version of Kimi K3, with substantially larger post-training compute" |
| ID del modelo en la API | kimi-k3 | kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon (reportado por la propia Kimi) | 55.95% | 61.2% |
| Tasa de alucinaciones (Kimi Hallu Bench Hard, reportada por la propia Kimi, a nivel de claim) | 23.4% | 8.3% |
| ¿Está disponible en este sitio (aicodewith)? | Disponible, ya probado con una Key de este sitio | Aún no disponible |
La aclaración oficial sobre los datos de alucinaciones es que se trata de una prueba de estrés con escenarios construidos para provocar errores: "The reported rates do not represent overall error rates in daily use."
Si usas Codex, cómo conectar K3 lo tienes en Conectar Kimi K3 a Codex. Este artículo solo cubre Claude Code.
Pasos para conectar Claude Code
1. Crea una API Key en este sitio
Después de registrarte e iniciar sesión, crea una API Key en la consola. Los modelos disponibles son los que figuran en la lista de modelos vigente.
2. Escribe en el settings.json global
Abre ~/.claude/settings.json(en Windows es %USERPROFILE%\.claude\settings.json) y en env escribe la base URL, la Key y el nombre del modelo. Ten en cuenta que ANTHROPIC_BASE_URL al finalno lleva /v1.
La configuración que funciona actualmente en este sitio (el modelo es kimi-k3):
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<你的 API Key>",
"ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k3",
"CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "kimi-k3"
}
}
Para K3.1 Pro solo cambias el nombre del modelo por el ID oficial kimi-k3.1-pro(para Highspeed es kimi-k3.1-pro-highspeed). El ID sale de el blog técnico de Kimi , cuyo texto original dice "select kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed":
"ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3.1-pro"
Aviso sobre K3.1 Pro: Este sitio todavía no tiene K3.1 Pro, así que si usas kimi-k3.1-pro obtendrás el error que se explica más abajo en la sección «model not found». Cuando esté disponible, actualizaremos aquí los resultados de las pruebas.3. Cambia de modelo con /model
Después de iniciar Claude Code, escribe /model para cambiar de modelo. En la configuración de arriba apuntamos los modelos por defecto de Sonnet, Opus, Haiku y del subagente a kimi-k3. Así, ni al cambiar de modelo ni cuando Claude Code lance un subagente caerás en un modelo que este sitio no tiene.
4. Verifica que funciona
Al iniciar, Claude Code mostrará este aviso:
Claude Code doesn't recognize the model "kimi-k3", so it assumes a context window of 200k tokens.
Es un aviso de Claude Code para IDs de modelo que no son de Claude y no afecta a las llamadas. Para verificar, dale una tarea pequeña y revisa la respuesta.
Prueba real: escribir una función y ejecutar tests con kimi-k3 en Claude Code
El modelo que usamos en esta prueba es kimi-k3, no K3.1 Pro. La prueba se hizo de madrugada del 24 de octubre, hora de Pekín, con Claude Code versión 2.1.309 y la configuración del settings.json de arriba.
Tarea: en un directorio vacío, escribir en Python slugify(s)(pasar a minúsculas, convertir espacios y guiones bajos en guiones, eliminar los demás caracteres, fusionar guiones consecutivos y quitar los guiones del inicio y del final), y luego escribir tests con unittest y ejecutarlos.
Resultado:
- Tardó unos 72 segundos, 5 rondas en total, y el modelo que figura en la respuesta es
kimi-k3. - Generó
slugify.pyytest_slugify.py, con 8 casos de prueba en total. Lo volvimos a ejecutar en local y el resultado fueRan 8 tests ... OK.
El código principal generado:
def slugify(s):
s = s.lower()
s = re.sub(r"[\s_]", "-", s)
s = re.sub(r"[^a-z0-9-]", "", s)
s = re.sub(r"-{2,}", "-", s)
return s.strip("-")
Cómo elegir entre K3.1 Pro y Highspeed
La documentación oficial solo señala una diferencia entre ambos: la velocidad. Highspeed "delivers 2-3× the speed of K3.1 Pro for more responsive interactions". No aclara si hay diferencias de capacidad, así que puedes decidir así:
- Edición interactiva de código y preguntas y respuestas frecuentes: prueba primero Highspeed, porque la espera es menor.
- Tareas largas, refactorizaciones que abarcan varios archivos o tareas que corren sin supervisión durante mucho tiempo: usa K3.1 Pro y compara los resultados de ambos con tus propias tareas antes de decidir.
Para los precios, consulta la página oficial de precios de Kimi o lo que muestre hoy la lista de modelos de este sitio.
Errores comunes
401: Key inválida
Primero revisa ANTHROPIC_AUTH_TOKEN para confirmar que lo pegaste completo y sin espacios de más, y que no haya una variable de entorno con el mismo nombre que sobrescriba settings.json. Después de corregirlo, reinicia Claude Code.
429: demasiadas solicitudes
Suele ocurrir porque se enviaron demasiadas solicitudes en poco tiempo. Espera un momento y vuelve a intentarlo, o reduce el número de tareas en paralelo y de subagentes.
model not found: el modelo no existe
Si usas la Key de este sitio para pedir un modelo que aún no está disponible, esto es lo que muestra Claude Code:
API Error: 400 {"error":"模型 kimi-k3.1-pro 不存在或未上线，请前往 https://aicodewith.ai/zh/dashboard/pricing 查看可用模型列表 (request_id: ...)"}
En ese caso, vuelve a poner el nombre del modelo en kimi-k3y revisa que ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL y CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL también apunten a modelos disponibles.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el ID de modelo de la API de Kimi K3.1 Pro?
El que indica la documentación oficial es kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed.
¿Puedo usar K3.1 Pro en este sitio ahora?
Todavía no. Por ahora este sitio es compatible con kimi-k3. Cuando K3.1 Pro esté disponible, actualizaremos este artículo.
¿Hay que añadir /v1 al base URL?
En Claude Code, el ANTHROPIC_BASE_URL se escribe como https://api.aicodewith.ai, sin añadir /v1.
¿Es grave que al iniciar aparezca el aviso "doesn't recognize the model"?
No afecta a las llamadas. Es el aviso que muestra Claude Code cuando el ID del modelo no es de Claude.
¿Cuándo se publicarán los pesos abiertos de K3.1 Pro?
Texto original oficial: "Full model weights will be released by Nov 4, 2026."
¿Cómo conecto Kimi con Codex?
Consulta Kimi K3 en Codex.
