AI Code With

Probado · 2026-10-16

Análisis de datos con IA: describe la tabla en lenguaje llano, obtén gráficos

Dale a Claude Code un Excel o CSV, di lo que quieres ver, y calcula la respuesta y dibuja un gráfico. Sin fórmulas ni SQL. Corrimos un CSV de ventas de seis meses: un comando, 109 segundos, tendencia mensual, ranking regional, crecimiento de producto y un gráfico de líneas con etiquetas legibles.

  • ✓CSV de ventas de 36 filas (6 meses × 3 regiones × 2 productos), un comando, 109 segundos (ejecución el 2026-10-16)
  • ✓Respondió tres preguntas: tendencia mensual de ventas con cambio periódico, mejor región, producto de mayor crecimiento
  • ✓Python + matplotlib escribieron chart.png (líneas por mes y región) y report.md
Gráfico de líneas de análisis de datos IA: ventas ene–jun 2026 por región
chart.png comprobado: gráfico de ventas por mes y región.

Configura una vez: apunta la config global a AICodeWith

Hazlo una vez; todos los casos lo reutilizan. Otras herramientas: guías de integración. Dónde obtener una clave: Obtener una clave API.

  1. 1. Instalar Claude Code

    Sigue la documentación oficial de instalación de Claude Code. Listo cuando claude --version imprime un número de versión.

  2. 2. Crear una clave y editar la config global

    Entra, abre la página **Claves API** del panel y crea una clave. Si no sabes dónde está, mira Obtener una clave API.

    Abre la config global ~/.claude/settings.json y pon la URL base y la clave bajo env:

    ~/.claude/settings.json
    {
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-YOUR_KEY"
  }
}
    No añadas /v1 al final de la URL base. Reabre la terminal, ejecuta claude; una respuesta normal confirma que la conexión funciona.

  3. 3. Confirma que Python está instalado

    Los gráficos necesitan Python y matplotlib. Necesitas Python 3 en local. python3 --version debe imprimir una versión. Si falta matplotlib, se ocupa.

    En nuestra prueba el Python del sistema no pudo instalar paquetes directo. Claude Code creó un virtualenv, instaló matplotlib y pandas allí y dejó el entorno del sistema en paz.

Pasos probados

  1. 1. Un comando: di lo que quieres ver

    Pon el CSV (o el Excel) en una carpeta y ejecuta:

    bash
    claude -p 'Lee sales.csv y dime: tendencia de ventas mensuales totales (cantidad × precio unitario), qué región vendió mejor y qué producto creció más rápido. Luego usa Python y matplotlib para dibujar un gráfico de líneas de ventas por mes y región, gúardalo como chart.png y escribe las conclusiones en report.md.'
    Cambia el nombre de archivo y las preguntas. La terminal puede imprimir un aviso en inglés sobre auto mode y api.aicodewith.ai. Puedes ignorarlo; no afecta el resultado.
    Terminal de análisis de datos IA: tendencia mensual, ranking regional, crecimiento de producto
    Salida de terminal comprobada: 109 segundos, escribió chart.png y report.md.

  2. 2. Lee las conclusiones y las salvedades

    Además de una tabla mes a mes, cuota regional y crecimiento de producto, también avisó de que «enero vs junio» y «los tres primeros meses vs los tres últimos» no coinciden en qué producto creció más rápido, y que seis meses de datos son descripción, no pronóstico.

    También dijo que no podía ver la imagen y sugirió abrir chart.png para comprobar etiquetas superpuestas. Abre el gráfico y el informe antes de enviarlos.

  3. 3. Haz una pregunta de seguimiento

    Sigue en la misma carpeta, por ejemplo: «dibuja un gráfico de barras por producto», «desglosa por qué mayo fue alto», «convierte las conclusiones en 3 frases para el jefe.»

Solución de problemas

Las etiquetas no latinas salen como cuadrados
Pídele que redibuje con una fuente ya instalada en la máquina. Nuestra prueba usó una fuente que se veía bien.
No puede instalar matplotlib
Pídele que cree un virtualenv e instale allí (eso hizo). No cambies el Python del sistema.
401 o solicitud fallida
Comprueba que la clave está completa y que la URL base es https://api.aicodewith.ai (sin /v1). Reabre la terminal después de cambiarlo.

FAQ

¿Necesito fórmulas o SQL?

No. Di las dimensiones y métricas. Escribe y ejecuta el Python él mismo.

¿Funciona Excel?

Esta página probó CSV. También puedes pasarle un Excel; no probamos ese camino aparte.

¿Son fiables los números?

Dijo que comprobó las cifras a mano y que los totales coincidían, y marcó conclusiones sensibles al algoritmo. Revisa unos números antes de enviarlo.

¿Cuánto tarda?

36 filas, tres preguntas, un gráfico: 109 segundos.

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