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Qu'est-ce que Kimi K3.1 Pro ? Prix officiel, contexte de 1M et benchmarks

Moonshot a publié Kimi K3.1 Pro le 23 octobre. Prix officiel par million de tokens : $2 en entrée, $10 en sortie, $4/$20 pour la version haute vitesse, avec un contexte de 1M. Cet article récapitule les spécifications officielles et les benchmarks internes, les résultats tiers d'Artificial Analysis et d'OpenRouter, les avantages, les limites, les cas d'usage, ainsi que la manière de l'appeler.

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Qu'est-ce que Kimi K3.1 Pro ? Prix officiel, contexte de 1M et benchmarks

En résumé :Kimi K3.1 Pro est le modèle MoE phare publié par Moonshot (Kimi) le 23 octobre 2026. Prix officiel par million de tokens : $2 en entrée, $10 en sortie ($4/$20 pour la version haute vitesse), contexte de 1 048 576 tokens, environ 2.8T de paramètres au total et environ 104B activés. L'indice d'intelligence d'Artificial Analysis est d'environ 55, derrière Opus 5.5, Sonnet 5.5 et Muse Wonder Full ; sur Terminal-Bench 4.0, les tests tiers donnent environ 67 %, contre 65,7 % pour les tests internes officiels (harness Claude Code).

Les chiffres de cet article sont arrêtés au 2026-10-24 et s'appuient sur les sources officielles de Kimi : le blog de lancement,la grille tarifaire de la plateforme,le guide de démarrage rapide, ainsi que sur l'article d'Artificial Analysis,la page modèle d'OpenRouter. Les classements tiers évoluent : référez-vous à la page d'origine. Cet article sera mis à jour lorsque d'autres évaluations tierces seront disponibles.

Qu'est-ce que K3.1 Pro ?

Les points clés de la présentation officielle :

  • Lancement officiel le 23 octobre 2026, positionné comme la prochaine génération phare de Kimi
  • MoE d'environ 2.8T de paramètres au total, dont environ 104B activés
  • Contexte de 1M ; entrées texte, image et vidéo, sortie texte
  • Réflexion toujours activée, configurable via reasoning_effort sur low / high / max(par défaut max)
  • Une version standard kimi-k3.1-pro et une version haute vitesse kimi-k3.1-pro-highspeed
  • Les poids sont promis avant le 4 novembre 2026(pas encore publiés au 2026-10-24)
  • API compatible avec les styles OpenAI et Anthropic, point d'entrée https://api.moonshot.ai/v1

Par rapport à la génération précédente kimi-k3, le prix officiel est plus bas (K3 : $3/$15), avec des scores plus élevés sur des tests internes comme le codage long horizon et les questions-réponses bureautiques.

Fiche technique

ÉlémentDescription officielle
Nom du modèle (API Moonshot)kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed
Contexte1 048 576 tokens
Paramètresenviron 2.8T au total / 104B activés (MoE)
Modalités d'entréeTexte, image, vidéo
SortieTexte
RéflexionToujours activée ;reasoning_effort: low / high / max(par défaut max)
ProtocoleCompatible OpenAI, compatible Anthropic

Tarifs officiels

Unité : par million de tokens (MTok), grille tarifaire vérifiée le 2026-10-24,sans palier selon la longueur du contexte.

ModèleEntréeSortieCache WriteCache Hit
kimi-k3.1-pro$2.00$10.00$2.00$0.20
kimi-k3.1-pro-highspeed$4.00$20.00$4.00$0.20
kimi-k3(référence)$3.00$15.00$3.00$0.30

Sur OpenRouter, vous pouvez aussi appeler moonshotai/kimi-k3.1-pro, la tarification exacte dépendant de la page OpenRouter au moment de la consultation.

Benchmarks

Tests internes officiels (indiqués comme officiels)

Issus du blog de lancement de Kimi, à interpréter selon les déclarations officielles :

BenchmarkK3.1 Pro (officiel)Remarque
Terminal-Bench 4.065.7%Claude Code harness
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon61.2%Référence K3 : 55,95 %
BenchCAD (avec outils)92.7%Test interne officiel
OfficeQA Pro v264.4Test interne officiel
Hallu Bench Hard (niveau affirmation)8.3%Référence K3 : 23,4 % ; test de stress interne

Sources tierces : Artificial Analysis / OpenRouter

IndicateurValeur (vérifiée le 2026-10-24)Source
Intelligence Index55 (article) / environ 55,1 (intégration OpenRouter)Article AA ; OpenRouter
Rang approximatifL'article AA indique environ la 4e place ; l'intégration OpenRouter indiquait alors environ 3e sur 352Le classement évolue
ComparaisonInférieur à Opus 5.5 (58), Sonnet 5.5 (56) et Muse Wonder Full (56)Article AA
Terminal-Bench 4.0environ 67 %AA ; supérieur aux 65,7 % des tests internes officiels
GDPval-AAenviron 1 846 Elo ; OpenRouter affiche environ 67,3 %AA / OpenRouter
AutomationBench-AAenviron 73 % (K3 environ 58 %)Article AA
HLEenviron 52 % (OpenRouter environ 52,5 %)AA / OpenRouter
AA-Omniscience Indexenviron 30 (précision d'environ 51 %, hallucinations d'environ 44 %)AA
Ordre de grandeur du coût par tâcheenviron $1.98–$2.11Article AA

À noter pour la lecture : L'écart d'environ 1,3 point de pourcentage entre Terminal-Bench officiel et AA est courant et tient aux différences de harness et d'échantillonnage ; il suffit d'indiquer clairement les deux sources. Les hallucinations sur les questions de connaissances restent élevées sur AA-Omniscience : pour les questions factuelles, ajoutez une étape de vérification.

Avantages, limites et cas d'usage

Convient à :

  • Les agents à long contexte et le codage multi-fichiers, ainsi que les tâches orientées terminal (performances remarquables sur Terminal-Bench)
  • Les besoins d'un modèle « qui fait le travail » moins cher que les modèles phares (prix inférieur à celui d'Opus dans la même catégorie)
  • Les projets déjà connectés à Moonshot / OpenRouter et qui nécessitent un protocole compatible OpenAI ou Anthropic

Moins adapté / à surveiller :

  • Les questions factuelles sans vérification (le taux d'hallucination AA reste élevé)
  • Par défaut, reasoning_effort=max est plus lent et consomme plus de tokens ; pour les tâches simples, repassez-le explicitement à low / high
  • Pour un déploiement local ou avec des poids ouverts : les poids sont promis avant le 4 novembre, mais ils n'étaient pas encore publiés à la date de rédaction

Comment l'intégrer

API officielle Moonshot

bash
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "reasoning_effort": "high"
  }'

Pour la version haute vitesse, remplacez model par kimi-k3.1-pro-highspeed. Vous pouvez aussi utiliser le point de terminaison compatible Anthropic ; les détails figurent dans le guide de démarrage rapide officiel.

OpenRouter

ID du modèle :moonshotai/kimi-k3.1-pro.

AI Code With

Au 2026-10-24, le catalogue du site contient déjà kimi-k2.6,kimi-k2.7-code,kimi-k3,mais ne propose pas encore kimi-k3.1-pro. Dès sa mise en ligne, l'ID du modèle et les instructions d'appel seront ajoutés ici.

Vérification des sources

Date de vérification :2026-10-24 (Asia/Shanghai)

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