Haiku pour les gros volumes, Sonnet pour le travail quotidien, Opus pour les tâches les plus difficiles. Même compte, facturé selon la remise du canal.
Haiku pour les gros volumes, Sonnet pour le travail quotidien, Opus pour les tâches les plus difficiles. Même compte, facturé selon la remise du canal.
Différents modèles · Différentes forces
Choisissez d'abord la puissance, puis le canal. Les ID de modèle restent identiques ; les remises suivent le canal.
Tarif catalogue : $0.10 en entrée / $0.50 en sortie par 1M de tokens. Pour la classification, l’extraction et le routage à haut débit et faible latence.
Commencez ici pour la classification, l’extraction et le routage.
S’appuie sur Sonnet 5 avec des capacités de codage renforcées et une meilleure stabilité en contexte long. Un bon modèle de développement par défaut.
Lecture de dépôts, correction de bugs, implémentation courante.
Tarif catalogue : $4 en entrée / $20 en sortie par 1M de tokens. Pour les travaux agentiques les plus difficiles, le codage complexe et le raisonnement à plusieurs étapes.
Passez ici pour les tâches d’agent et de codage les plus difficiles.
Les notes sur les modèles proviennent du catalogue actuel. Les prix en direct sur ce site prévalent.
Remises par canal
Mêmes modèles, facturés selon le canal. Vérifiez la remise, puis choisissez la route.
Palier au prix le plus bas, meilleur rapport qualité-prix pour le développement et le débogage quotidiens
19% du prix catalogue
Choisir un canalPalier au prix le plus bas, meilleur rapport qualité-prix pour le développement et le débogage quotidiens
39% du prix catalogue
Choisir un canalAcheminé via les services cloud AWS/Azure, grande stabilité pour les environnements de production
65% du prix catalogue
Choisir un canalLes remises proviennent de la même source que la gestion des canaux. Les prix en direct sur ce site prévalent.
Benchmarks publics
L'Intelligence Index pour la capacité, la vitesse de sortie pour la rapidité d'écriture. Les chiffres proviennent de l'API publique d'Artificial Analysis.
Source : Artificial Analysis. La vitesse est la médiane des tokens de sortie/s. La latence est le temps jusqu'au premier token en secondes. Source : Artificial Analysis
D'un simple chat à votre propre workflow
Une fois le modèle choisi, intégrez le même ID de modèle dans vos outils en trois étapes.
Ouvrez votre compte AI Code With et créez la clé que vous utiliserez dans votre outil ou application.
Utilisez l'endpoint compatible OpenAI et collez l'ID de modèle exact.
Commencez avec Haiku, puis passez à Sonnet ou Opus lorsque la tâche le nécessite.
