KI-Datenanalyse: beschreibe die Tabelle in Alltagssprache, bekomme Charts

Einmal einrichten: globale Config auf AICodeWith zeigen

Das machst du einmal; jeder Anwendungsfall nutzt es. Andere Tools: Integrationsanleitungen. Schlüssel holen: API-Schlüssel holen.

1. 1. Claude Code installieren

   Folge der offiziellen Claude-Code-Installationsdoku. Fertig bist du, wenn claude --version eine Versionsnummer ausgibt.

2. 2. Einen Schlüssel anlegen und die globale Config bearbeiten

   Melde dich an, öffne im Dashboard die Seite **API-Schlüssel** und erstelle einen Schlüssel. Wenn du nicht weißt, wo das ist, siehe API-Schlüssel holen.

   Öffne die globale Config ~/.claude/settings.json und setze Base-URL und Schlüssel unter env:

   ~/.claude/settings.json复制代码

   {
     "env": {
       "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
       "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-YOUR_KEY"
     }
   }
   

   Hänge /v1 nicht an das Ende der Base-URL. Öffne das Terminal neu, starte claude; eine normale Antwort heißt, die Verbindung steht.

3. 3. Prüfen, dass Python installiert ist

   Charts brauchen Python und matplotlib. Du brauchst Python 3 lokal. python3 --version sollte eine Version ausgeben. Fehlt matplotlib, kümmert es sich darum.

   In unserem Lauf konnte das System-Python Pakete nicht direkt installieren. Claude Code legte ein Virtualenv an, installierte matplotlib und pandas dort und ließ die Systemumgebung in Ruhe.

Getestete Schritte

1. 1. Ein Befehl: sag was du sehen willst

   Lege die CSV (oder Excel-Datei) in einen Ordner und führe aus:

   bash复制代码

   claude -p 'Lies sales.csv und sag mir: monatlicher Gesamtumsatztrend (Menge × Stückpreis), welche Region am besten verkauft hat, und welches Produkt am schnellsten wuchs. Nutze dann Python und matplotlib, um ein Umsatz-Liniendiagramm nach Monat und Region zu zeichnen, speichere es als chart.png und schreibe die Schlüsse nach report.md.'
   

   Tausche Dateiname und Fragen gegen deine. Das Terminal kann einen englischen Hinweis zu Auto-Modus und api.aicodewith.ai drucken. Den kannst du ignorieren; er ändert das Ergebnis nicht.

   

2. 2. Schlüsse und Vorbehalte lesen

   Neben einer Monat-zu-Monat-Tabelle, regionalem Anteil und Produktwachstum warnte es auch, dass „Januar vs Juni“ und „erste drei Monate vs letzte drei Monate“ sich nicht einig sind, welches Produkt am schnellsten wuchs, und dass sechs Monate Daten Beschreibung sind, keine Prognose.

   Es sagte auch, es könne das Bild selbst nicht sehen, und schlug vor, chart.png zu öffnen, um überlappende Labels zu prüfen. Öffne Chart und Bericht, bevor du sie verschickst.

3. 3. Eine Nachfrage stellen

   Mach im selben Ordner weiter, zum Beispiel: „zeichne ein Balkendiagramm nach Produkt“, „brich auf, warum der Mai hoch war“, „mach aus den Schlüssen 3 Sätze fürs Chefbüro.“

Fehlerbehebung

Nichtlateinische Labels erscheinen als Kästchen

Bitte es, mit einer bereits installierten Schrift neu zu zeichnen. Unser Lauf nutzte eine Schrift, die korrekt gerendert hat.

Es kann matplotlib nicht installieren

Bitte es, ein Virtualenv anzulegen und dort zu installieren (genau das hat es getan). Ändere das System-Python nicht.

401 oder Anfrage fehlgeschlagen

Prüfe, dass der Schlüssel vollständig ist und die Base-URL https://api.aicodewith.ai lautet (ohne /v1). Öffne das Terminal nach der Änderung neu.

FAQ

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