Que fait LangBot ? Ai-je besoin d'un compte ChatGPT ?

LangBot est une plateforme open source de bots IM qui connecte de grands modèles à WeChat, WeCom, Lark et d'autres canaux de chat. Cette page utilise le mode New API avec une clé AI Code With — vous n'avez pas besoin de vous connecter à ChatGPT.

Pourquoi l'URL de requête doit-elle inclure /v1 ?

Le fournisseur New API de LangBot traite l'URL de requête comme une URL de base compatible OpenAI. La documentation LangBot exige /v1. Omettre /v1 ou utiliser l'hôte par défaut d'un autre fournisseur provoque des 401 ou des échecs de scan.

Le test du modèle a réussi. Pourquoi le pipeline échoue-t-il encore ?

Le bouton Test dans Créer un modèle vérifie uniquement cet enregistrement de modèle. Le pipeline doit sélectionner le même modèle et être enregistré. Si le nom ne correspond pas, le test peut réussir alors que le chat en direct renvoie encore Model Not Exist.

Où obtenir la clé API ?

Créez une clé API dans le tableau de bord AI Code With, sous Gestion des clés. La clé n'est affichée qu'une seule fois, alors enregistrez-la, puis collez-la dans le champ Clé API de LangBot.

Comment confirmer que la configuration fonctionne ?

Enregistrez le modèle dans le pipeline, puis envoyez un message de test dans WeChat ou un autre canal connecté. Une réponse normale confirme la connexion ; faites correspondre l'appel par heure et modèle dans les enregistrements d'utilisation.

LangBot × AI Code With

Utiliser AI Code With dans LangBot : configuration API tierce / relais

Cette page montre comment connecter une API tierce dans LangBot afin de répondre dans WeChat et d'autres plateformes de chat avec un modèle personnalisé.

Installez d'abord LangBot, puis ajoutez New API dans la configuration des modèles. Saisissez la clé uniquement dans LangBot, jamais sur cette page.

J'ai LangBot : configurez-le Installer LangBot

Référence rapide New API4 paramètres

Fournisseur de modèle: New API
URL de requête: https://api.aicodewith.ai/v1
API Key: sk-xxxxxxxx
ID de modèle: deepseek-flash

Configuration rapide

Enregistrez cette clé pour les terminaux suivants

Cet outil stocke la clé dans ses propres paramètres. Après vous être connecté, copiez la clé et collez-la dans le champ Clé API des étapes ci-dessous.

Clé API

sk-***

Les visiteurs déconnectés ne voient qu'un espace réservé. Connectez-vous et nous remplirons votre clé. Sign in · Obtenir une clé dans la console

Copier ne fait que placer la commande dans le presse-papiers. Vous devez encore l'exécuter dans un terminal, ou coller la clé dans les paramètres de l'outil. Comment obtenir une clé API

Dans Configuration des modèles de LangBot, créez un modèle New API : renseignez l'URL de requête, la clé API et le nom du modèle, puis sélectionnez-le dans le pipeline. Environ 3 minutes.

LangBot est une plateforme open source de bots de messagerie instantanée. Ouvrez Configuration des modèles, créez un modèle, choisissez New API, renseignez l'URL de requête, la clé API et le nom du modèle, puis sélectionnez le modèle dans un pipeline.

1
Créer un modèle New API
Ouvrez Configuration des modèles et créez un modèle. Définissez le fournisseur sur New API. Définissez l'URL de requête sur https://api.aicodewith.ai/v1 (incluez /v1), collez votre clé API AI Code With et collez un ID de modèle de cette page dans Nom du modèle.
Copie rapide
URL de requête
https://api.aicodewith.ai/v1
Fournisseur de modèle
New API
Ouvrir la page de clé API
Copier un nom de modèle
Le nom du modèle doit correspondre exactement à l'ID de modèle AI Code With. Copiez un ID ci-dessous, puis collez-le dans Nom du modèle.
Choisissez une famille, puis copiez un ID de modèle dans Nom du modèle. L'URL de requête reste identique pour tous les modèles.
Sélectionné
Fournisseur
Claude
ID de modèle
claude-sonnet-5-5
Le catalogue complet se trouve dans la documentation et la page de tarifs AI Code With. Les exemples de noms dans les captures d'écran indiquent seulement où coller ; utilisez un ID de cette page.
Voir la liste complète des modèles
In Model Configuration, create a model. Choose New API, set Request URL to https://api.aicodewith.ai/v1, then paste the API key and a model name from this page.
Sélectionner le modèle dans le pipeline
Ouvrez le pipeline, affectez le modèle que vous venez de créer à l'Agent intégré, puis enregistrez. Créer un modèle sans le sélectionner dans le pipeline ne fait rien.
Open the pipeline, assign the model you just created to the built-in Agent, then save. Creating a model without selecting it in the pipeline does nothing.
Envoyer un message pour vérifier
Envoyez un message de test dans WeChat ou un autre canal connecté. Une réponse normale confirme la connexion — faites ensuite correspondre l'appel par heure et modèle dans les relevés d'utilisation d'AI Code With.
Send a test message in WeChat or another connected chat. A normal reply confirms the connection. Match the call by time and model in AI Code With usage records.

Comment LangBot se connecte-t-il à AI Code With ?

LangBot utilise New API comme fournisseur compatible OpenAI. Se connecter à AI Code With consiste à modifier l'URL de requête, la clé et le nom du modèle, puis à sélectionner le modèle dans un pipeline :

Créer un modèle New API: Ouvrez la configuration des modèles et créez un modèle. Définissez le fournisseur sur New API.
Renseigner l'URL de requête: Définissez l'URL de requête sur https://api.aicodewith.ai/v1 (incluez /v1). Il s'agit de l'adresse compatible OpenAI — n'utilisez pas un autre domaine relais.
Coller le nom du modèle: Collez un ID de modèle de cette page dans Nom du modèle. LangBot ne récupère pas le catalogue AI Code With.
Le sélectionner dans le pipeline: Ouvrez le pipeline, attribuez le nouveau modèle à l'Agent intégré, puis enregistrez. Créer un modèle ne suffit pas.
Envoyer un message: Envoyez un message de test dans WeChat ou un autre canal connecté. Une réponse normale confirme la connexion.

Flux : LangBot → New API (URL de requête + clé API + nom du modèle) → liaison au pipeline → API AI Code With. Tout se configure dans le WebUI. Aucun fichier à modifier.

Questions fréquentes

Nouveau sur LangBot ?

LangBot est une plateforme open source de bots IM qui connecte de grands modèles à WeChat, WeCom, Lark, QQ et d'autres canaux de chat.

Documentation et GitHub de LangBot

Terminez le déploiement à partir de la documentation LangBot, puis ouvrez la configuration des modèles dans le WebUI. Ce site n'héberge pas le paquet d'installation.

Ouvrir la documentation de déploiement LangBot

Les instructions d'installation complètes se trouvent sur le site LangBot. Cette page couvre uniquement la connexion à AI Code With.

Dépannage des erreurs courantes

Les problèmes les plus fréquents se répartissent en 4 catégories.

401 / URL de requête incorrecte

Symptôme : La création, le scan ou le test renvoie 401, Invalid Authentication ou une clé API invalide.

Cause : L'URL de requête a été définie sur un autre fournisseur par défaut, /v1 a été omis, ou la mauvaise clé a été collée.

Définissez l'URL de requête uniquement sur https://api.aicodewith.ai/v1 — incluez /v1
Confirmez que la clé est une clé API AI Code With valide, pas une clé lbk_ de LangBot
Recollez la clé sans espaces supplémentaires

Model Not Exist / nom incorrect

Symptôme : Le test du modèle dans la configuration peut réussir, mais le pipeline ou le bot renvoie Model Not Exist ou une erreur de paramètre de requête.

Cause : Le nom du modèle ne correspond pas à l'ID de la passerelle, ou le pipeline pointe encore vers un ancien modèle.

Copiez l'ID de modèle depuis cette page au lieu de saisir un exemple de capture d'écran
Ouvrez le pipeline et confirmez qu'il sélectionne le modèle que vous venez de créer
Confirmez que la clé peut accéder à ce modèle

Le pipeline n'a pas lié le nouveau modèle

Symptôme : Les journaux affichent LLM model not found or not configured, ou No LLM model configured for local-agent runner.

Cause : Le modèle a été créé mais n'a pas été assigné à l'Agent intégré, ou le pipeline n'a pas été enregistré.

Ouvrez Pipeline → Configuration → Modèle et sélectionnez le nouveau modèle
Cliquez sur Enregistrer, puis testez à nouveau
Ne vous arrêtez pas au bouton Test dans la boîte de dialogue de création de modèle

Le test du modèle réussit mais le chat ne répond pas

Symptôme : Le test de création de modèle réussit, mais le débogage du pipeline ou le chat WeChat ne répond pas normalement.

Cause : Le pipeline n'a pas été enregistré, le bot n'est pas lié à ce pipeline, ou la requête en direct atteint encore le mauvais modèle.

Confirmez que le pipeline est enregistré et que le bot utilise ce pipeline
Essayez un autre ID de modèle listé sur cette page
Vérifiez les enregistrements d'utilisation AI Code With pour trouver un appel correspondant

Besoin du guide complet ?

Chaque paramètre de configuration, la liste complète des modèles et d'autres dépannages se trouvent dans la documentation AI Code With.

Ouvrir la documentation AI Code With

Sources

Liens associés

Créer une clé API AI Code With Modèles et tarifs Autres pages d'intégration Retour à la configuration rapide