Analyse de données IA : décrivez le tableau en langage courant, obtenez des graphiques

Configurer une fois : pointer la config globale vers AICodeWith

À faire une fois ; tous les cas d'usage s'en servent. Autres outils : guides d'intégration. Où obtenir une clé : Obtenir une clé API.

1. 1. Installer Claude Code

   Suivez la documentation officielle d'installation de Claude Code. C'est bon quand claude --version affiche un numéro de version.

2. 2. Créer une clé et modifier la config globale

   Connectez-vous, ouvrez la page **Clés API** du tableau de bord, et créez une clé. Si vous ne savez pas où c'est, voir Obtenir une clé API.

   Ouvrez la config globale ~/.claude/settings.json et renseignez l'URL de base et la clé sous env :

   ~/.claude/settings.json复制代码

   {
     "env": {
       "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
       "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-YOUR_KEY"
     }
   }
   

   N'ajoutez pas /v1 à la fin de l'URL de base. Rouvrez le terminal, lancez claude : une réponse normale confirme que la connexion marche.

3. 3. Confirmez que Python est installé

   Les graphiques ont besoin de Python et matplotlib. Il vous faut Python 3 en local. python3 --version doit afficher une version. S'il manque matplotlib, il s'en occupera.

   Dans notre essai, le Python système ne pouvait pas installer de paquets directement. Claude Code a créé un virtualenv, y a installé matplotlib et pandas, et n'a pas touché à l'environnement système.

Étapes testées

1. 1. Une commande : dites ce que vous voulez voir

   Mettez le CSV (ou le fichier Excel) dans un dossier et lancez :

   bash复制代码

   claude -p 'Lis sales.csv et dis-moi : tendance des ventes mensuelles totales (quantité × prix unitaire), quelle région a le mieux vendu, et quel produit a le plus grandi. Puis utilise Python et matplotlib pour dessiner un graphique en courbes des ventes par mois et région, enregistre-le sous chart.png, et écris les conclusions dans report.md.'
   

   Remplacez par votre nom de fichier et vos questions. Le terminal peut afficher un avis en anglais sur le mode auto et api.aicodewith.ai. Vous pouvez l'ignorer ; ça n'affecte pas le résultat.

   

2. 2. Lisez les conclusions et les réserves

   Outre un tableau mois par mois, des parts régionales et la croissance produit, il a aussi prévenu que « janvier vs juin » et « trois premiers mois vs trois derniers » ne s'accordent pas sur le produit à plus forte croissance, et que six mois de données décrivent, sans prévoir.

   Il a aussi dit qu'il ne voyait pas l'image lui-même et a suggéré d'ouvrir chart.png pour vérifier les libellés qui se chevauchent. Ouvrez le graphique et le rapport avant de les envoyer.

3. 3. Posez une question de suivi

   Continuez dans le même dossier, par exemple : « dessine un histogramme par produit », « détaille pourquoi mai était élevé », « transforme les conclusions en 3 phrases pour le patron. »

Dépannage

Les libellés non latins s'affichent en carrés

Demandez-lui de redessiner avec une police déjà installée sur la machine. Notre essai a utilisé une police qui s'affichait correctement.

Il ne peut pas installer matplotlib

Demandez-lui de créer un virtualenv et d'installer là (c'est ce qu'il a fait). Ne changez pas le Python système.

401 ou requête en échec

Vérifiez que la clé est complète et que l'URL de base est https://api.aicodewith.ai (sans /v1). Rouvrez le terminal après modification.

FAQ

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