実測 · 2026-10-16

AIデータ分析：表を普通の言葉で伝え、チャートを得る

Claude Code に Excel や CSV を渡し、見たいことを言えば、計算してチャートを描きます。数式も SQL も不要です。半年分の売上 CSV で実測：コマンド一つ、109 秒、月次推移、地域順位、商品成長、読めるラベルの折れ線チャート。

実測 chart.png：月・地域別売上の折れ線。

一度だけ設定：グローバル設定を AICodeWith に向ける

設定は一度で十分です。以降のユースケースは同じです。他ツールは連携ガイド。キーの取得は API キーを取得。

1. Claude Code をインストール
Claude Code の公式インストール手順に従ってください。claude --version がバージョン番号を出せば完了です。
2. キーを作り、グローバル設定を編集
ログインし、ダッシュボードの **APIキー** ページを開いてキーを作成します。場所が分からなければ API キーを取得を見てください。
グローバル設定 ~/.claude/settings.json を開き、env に Base URL とキーを入れます：
~/.claude/settings.json
```
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-YOUR_KEY"
  }
}
```
Base URL の末尾に /v1 を付けないでください。ターミナルを開き直し、claude を実行して普通に返信があれば接続できています。
3. Python が入っているか確認
チャートには Python と matplotlib が必要です。ローカルに Python 3 がいること。python3 --version がバージョンを出せば OK です。matplotlib がなければ、彼が処理します。
実測ではシステム Python に直接パッケージを入れられませんでした。Claude Code は virtualenv を作り、そこに matplotlib と pandas を入れ、システム環境は触りませんでした。

1. コマンド一つ：見たいことを言う
CSV（または Excel）をフォルダに置き、実行：
bash
```
claude -p 'sales.csv を読んで教えて：月次総売上（数量 × 単価）の推移、一番売れた地域、一番伸びた商品。それから Python と matplotlib で月・地域の売上折れ線を描き、chart.png に保存し、結論を report.md に書いて。'
```
ファイル名と質問は自分のものに差し替えてください。ターミナルに auto モードと api.aicodewith.ai の英語注意が出ることがあります。無視して構いません。結果には影響しません。
実測ターミナル出力：109 秒、chart.png と report.md を書き出し。
2. 結論と留保を読む
月次表、地域シェア、商品成長のほか、「1 月 vs 6 月」と「前半 3 ヶ月 vs 後半 3 ヶ月」で最も伸びた商品が一致しないこと、半年のデータは説明で予測ではないことも警告しました。
画像自体は見えないとも言い、重なるラベルを確認するため chart.png を開けと提案しました。送る前にチャートとレポートを開いてください。
3. 追加で質問する
同じフォルダで続けて、例：「商品別の棒グラフを描いて」「5 月が高かった理由を分解して」「結論を上司向け 3 文にして。」

非ラテンラベルが豆腐になる: 機上に入っているフォントで書き直させてください。実測では正しく描画されるフォントを使いました。
matplotlib を入れられない: virtualenv を作ってそこに入れろと頼んでください（実際そうしました）。システム Python は変えないでください。
401 またはリクエスト失敗: キーが欠けておらず、Base URL が https://api.aicodewith.ai（/v1 なし）か確認してください。変更後はターミナルを開き直します。

いいえ。次元と指標を言ってください。Python は自分で書いて実行します。

このページで検証したのは CSV です。Excel を渡すこともできます。その経路は別途検証していません。

数字は手計算して合計が一致したと言い、アルゴリズムに依存する結論に印を付けました。送る前に数点を抽出して確認してください。

36 行、質問 3 件、チャート 1 枚：109 秒。

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