AI検知を下げる：AI 文を人の文に書き直す

一度だけ設定：グローバル設定を AICodeWith に向ける

設定は一度で十分です。以降のユースケースは同じです。他ツールは 連携ガイド。キーの取得は API キーを取得。

1. 1. Claude Code をインストール

   Claude Code の公式インストール手順に従ってください。claude --version がバージョン番号を出せば完了です。

2. 2. キーを作り、グローバル設定を編集

   ログインし、ダッシュボードの **APIキー** ページを開いてキーを作成します。場所が分からなければ API キーを取得 を見てください。

   グローバル設定 ~/.claude/settings.json を開き、env に Base URL とキーを入れます：

   ~/.claude/settings.json复制代码

   {
     "env": {
       "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicodewith.ai",
       "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-YOUR_KEY"
     }
   }
   

   Base URL の末尾に /v1 を付けないでください。ターミナルを開き直し、claude を実行して普通に返信があれば接続できています。

3. 3. humanize-ai-text スキルをインストール

   SkillHub からスキルの zip を下ろし、Claude Code の skills ディレクトリに解凍します：

   bash复制代码

   mkdir -p ~/.claude/skills/humanize-ai-text
   curl -L -o /tmp/humanize-ai-text.zip "https://api.skillhub.cn/api/v1/download?slug=humanize-ai-text"
   unzip -o /tmp/humanize-ai-text.zip -d ~/.claude/skills/humanize-ai-text
   

   SKILL.md が出れば完了です。検知と書き直しスクリプトはローカルの Python 3 が必要です。

実測手順

1. 1. 一つのプロンプトで採点、書き直し、再検知

   記事をテキストファイルに保存し、同じフォルダで claude を実行し、入力：

   text复制代码

   humanize-ai-text スキルで ./original-ai-tone.txt の AI 調を削る：検知してレポートを書き、自然な日本語に書き直して ./rewritten.txt に保存し、もう一度検知して点数を比べ、比較を ./comparison.md に書いて。原文にない事実や詳細は足さないで。
   

   「検知、書き直し、再検知」の順番を残して、AI 調と判定された部分を見て書き直し後と比べられるようにしてください。

2. 2. 書き直しを文ごとに確認

   具体的に聞こえるため、書き直しが原文にない詳細を作り出すことがあります。送る前に原稿と比べてください。新しい詳細は本当か、数字や結論が足されていないか、固有名詞が変わっていないか。

トラブルシューティング

書き直しで意味が変わった

完全性チェックを再実行させるか、「原文の主張はすべて残して」と伝えてください。

書き直しが原文にない内容を足した

「原文にない事実や詳細は足さないで」を足し、比較レポートに新しい文を列挙させてください。

401 またはリクエスト失敗

キーが欠けておらず、Base URL が https://api.aicodewith.ai（/v1 なし）か確認してください。変更後はターミナルを開き直します。

FAQ

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